УДК 621.391.14:621.396

ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ПОЛУМАРКОВСКОЙ МОДЕЛИ СУПЕРПОЗИЦИИ СЛУЧАЙНЫХ ПОТОКОВ ПРЯМОУГОЛЬНЫХ ИМПУЛЬСОВ
 

Ф. В. Голик

Новгородский государственный университет им. Ярослава Мудрого

 

Получена 29 декабря 2012 г.

 

Аннотация. В работе показано, что суперпозиция случайных потоков прямоугольных импульсов может быть представлена эргодической полумарковской моделью. Найдены вероятностные характеристики модели: одношаговые переходные вероятности и условная переходная функция распределения. Полученные результаты могут быть использованы при исследовании асинхронных систем передачи и обработки информации, радиолокационных систем и систем управления, а так же при анализе надежности сложных систем.

Ключевые слова. Случайный поток, полумарковский процесс, эргодическая цепь Маркова, суперпозиция потоков, переходная вероятность, условная функция распределения, радиолокация, информация, надежность.

Abstract. It is shown that the square pulse random streams superposition can be represented by an ergodic semi-Markov model.Model probabilistic characteristics are found: one-step transition probability and conditional transition distribution function. Obtained results could be applied to analysis of asynchronous communication systems, radar systems, control systems, complex systems reliability.

Keywords. Random stream, semi-Markov process, Markov ergodic chain, streams superposition, transition probability, conditional transition distribution function, radar systems, information, reliability.