"ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ" N 3, 2014

оглавление              текст:   html,   pdf   

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК ОБНАРУЖЕНИЯ МЕЛКИХ МОРСКИХ ЦЕЛЕЙ С УЧЕТОМ НЕГАУССОВСКИХ МОРСКИХ ОТРАЖЕНИЙ ПРИМЕНИТЕЛЬНО К КОГЕРЕНТНО-ИМПУЛЬСНОЙ РЛС

 

Е. А. Милащенко, В. Г. Валеев
УРФУ имени первого президента России Б.Н. Ельцина

Статья получена 17 февраля 2014 г.

Аннотация. Исследуются характеристики обнаружения мелких морских целей с малой эффективной поверхностью рассеяния, расположенных на взволнованной морской поверхности, применительно к когерентно-импульсной радиолокационной станции с высоким разрешением. В результате математического моделирования с учетом технических параметров РЛС «Фрегат-МАЭ-4К» и условий радиолокационного наблюдения, приближенных к реальным условиям окружающей среды, установлено, что характеристики обнаружения при распространенной Гауссовской модели помех, основанной на Рэлеевском распределении огибающей отраженного сигнала от взволнованной морской поверхности, значительно оптимистичнее, чем характеристики обнаружения при наиболее адекватной для РЛС с высоким разрешением негауссовской модели помех, основанной на К-распределении огибающей радиолокационных отражений.

Ключевые слова: морские помехи, K-распределение, распределение Рэлея, гауссовские помехи, негауссовские помехи, характеристики обнаружения, когерентно-импульсная РЛС.

Abstract. We research the characteristics of detecting of small sea targets with a small radar cross section, located on the rough sea surface, with respect to the coherent pulse radar with high resolution. As a result of mathematical modeling based on the technical parameters of the radar "Fregat- MAE -4K "  and conditions close to real environmental conditions, it was found that the detection performance in advanced Gaussian noise model based on the Rayleigh distribution of the envelope of the reflected signal from the rough sea surface is considerably more optimistic than the detection characteristics for the most appropriate for high-resolution radar non-Gaussian noise model based on K- distribution envelope radar reflections.