УДК
681.3
Оценка погрешности измерения скалярного информационного параметра сигнала
на фоне мультипликативных помех
В.
М. Артюшенко1, В. И. Воловач2
1ГБОУ
ВО МО «Технологический университет», г. Королев
2ФГБОУ
ВПО «Поволжский государственный университет сервиса», г. Тольятти
Статья
поступила в редакцию 1 марта 2016 г.
Аннотация. В
статье рассматривается оценка погрешности измерения скалярного информационного параметра
полезного сигнала на фоне мультипликативных негауссовских помех. Для оценки
информационных параметров сигнала используются метод максимума апостериорной
плотности распределения вероятности, а также нижние границы неравенства
Рао-Крамера. Показано, что воздействие мультипликативной помехи на полезный
сигнал в общем случае приводит к смещению оценки измеряемых параметров.
Показано, что при известных параметрах распределения мультипликативной помехи
можно определить вносимую ей величину смещения и перейти несмещенной оценке.
Показано,
что точность измерения параметров движения возрастает с увеличением отличия плотности
распределения вероятности оцениваемого параметра и воздействующей
мультипликативной помехи от гауссовской.
Ключевые слова: радиолокационный
измеритель, мультипликативная негауссовская помеха, смещение
оценки, отношение сигнал/помеха, погрешность измерения.
Abstract.
In the article the estimation of error
of measurement scalar information parameter of the useful signal along with the
non-Gaussian multiplicative noise is considered. To estimate the information
parameters of the signal we use the method of maximum a posteriori probability
density and lower bounds of Rao-Cramer inequality. It is shown that in general
case the impact of multiplicative noise on the useful signal leads to shift of
estimates of measured parameters. It is shown that with known distribution
parameters of the multiplicative noise we can determine the shift value and get
to an unbiased estimate. It is shown that the accuracy of the measurement of
motion parameters increases with the difference of the density of the
probability distribution of the estimated parameter and influence of
multiplicative noise of Gaussian noise.
Key
words: radar meter, multiplicative non-Gaussian
noise, displacement estimates, signal/interference
ratio, measurement error.