УДК 004.93'11

АНАЛИЗ ГИПЕРСИНХРОНИЗАЦИИ СТРУКТУР ГОЛОВНОГО МОЗГА ВО ВРЕМЯ ЭПИЛЕПТИЧЕСКИХ РАЗРЯДОВ  НА ОСНОВЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ КОНИЧЕСКИХ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ ЭЭГ СИГНАЛА

В. Е. Анциперов¹, Ю. В. Обухов¹, Г. Д. Кузнецова², В. В. Гнездицкий<sup>3

1</sup>Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН

²Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН

³ Научный центр неврологии РАН

 

Статья получена 25 ноября 2014 г.

 

Аннотация.  В данной работе развивается ранее предложенный подход к задачам оценки ритмов головного мозга. Для анализа эпилептических разрядов, находящихся в центре внимания работы, предложенное ранее однопараметрическое (частотное) представление расширено до двухпараметрического (масштабно-частотного).  Сделано это на основе аргументированной модели эпилептических разрядов  как класса  широкополосных импульсных сигналов с переменным ритмом следования и, возможно, изменяющейся формой импульсов. Проведена двусторонняя интерпретация распределения – спектральная, на основе аналитических спектров, и временная на основе многомасштабной оценки  АКФ. Приведены полученные  на основе предложенного подхода результаты анализа реальной, содержащей фрагмент эпилептического разряда ЭЭГ записи.

Ключевые слова: частотно−временной анализ ЭЭГ, эпилептические разряды,  многомасштабный корреляционный анализ, аналитические спектры.

Abstract: In this article, we develop the previously proposed approach to the problem of cortical rhythms detection. For the analysis of epileptic discharges, which are the focus of the work previously proposed  one-parameter (frequency) representation is extended to the two-parameter (scale-frequency). This was done on the basis of reasoned model of epileptic discharges as a class broadband pulse signals with variable rhythm and repetition, perhaps changing the pulse shape. Bilateral interpretation of developed distribution - spectral, based on analytical spectra and time based on multi-scale assessment of the ACF is under discussion. At the end of the article we present the results of the analysis of real containing a fragment of an epileptic discharge EEG record.

Key words:  time−frequency EEG analysis, epileptic discharge, multiscale correlational analysis, analytic spectra.