УДК 618.8/831.2-072: 621.317.1

СПОСОБ КОМПЬЮТЕРНОЙ ДИАГНОСТИКИ БОЛЕЗНИ ПАРКИНСОНА

 

Ю. Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко, А. А. Гошенков

Омский государственный технический университет (ОмГТУ)

 

Получена 11 октября 2012 г.

 

Аннотация. Описан способ диагностики болезни Паркинсона, основанный на измерении степени регулярности-хаотичности корреляционной функции сигнала ЭЭГ пациента. Разделение пациентов на группы больных и здоровых производится путем сортировки и фильтрации записей в базе данных результатов измерений. Предлагаемый способ позволяет также классифицировать пациентов по степени развития заболевания.

Ключевые слова: алгоритм, болезнь Паркинсона, диагностика, идентификационные параметры сигналов, степень регулярности-хаотичности, характеристическая частота.

Abstarct. A method for diagnosis of Parkinson's disease, based on the measurement of the degree of regularity-randomness of the correlation function of the patient's EEG signal is described. Separation of patients into groups of patients and healthy is by sorting and filtering records in a database of measurement results. The proposed method allows to classify patients according to the degree of development of the disease.

Keywords: algorithm, Parkinson's disease, diagnosis, identification signal parameters, the degree of regularity-randomness, the characteristic frequency.