ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ. eISSN 1684-1719. 2023. №12
Оглавление выпускаТекст статьи (pdf)
DOI: https://doi.org/10.30898/1684-1719.2023.12.13
УДК: 629.396
АЛГОРИТм АДАПТИВНОЙ КАДРОВОЙ СИНХРОНИЗАЦИИ
в системах сверхширокополосной радиосвязи
И.В. Зайцев1, С.Н. Жарков1, К.Д. Титов1,2
1 Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил
«Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина»
394064, Воронеж, ул. Старых Большевиков, д. 54а2 Воронежский государственный университет
394018, Воронеж, Университетская площадь, д. 1
Статья поступила в редакцию 25 июля 2023 года
Аннотация. Разработан алгоритм адаптивной кадровой (фреймовой) синхронизации для систем Интернета вещей, функционирующей в режиме с использованием сигналов со сверхширокой полосой частот, в условиях мешающего воздействия сигналов системы, работающей в сверхширокополосном режиме с применением линейно частотно-модулированных сигналов. Адаптация осуществляется на основе изменения количества добавляемых в последовательность кадровой синхронизации нулевых сигналов в зависимости от результатов контроля вероятности доставки пакетов. В среде MATLAB создана имитационно-статистическая модель непреднамеренного помехового воздействия, с помощью которой показана эффективность предлагаемого алгоритма. Получены зависимости вероятности правильного обнаружения от отношения мощностей синхронизирующего сигнала исследуемой и мешающей систем от количества добавочных нулевых сигналов. Определено предельное количество добавочных нулевых сигналов, при котором наблюдается улучшение качества обнаружения сигнала кадровой синхронизации.
Ключевые слова: адаптивная кадровая синхронизация, сверхширокополосный сигнал, непреднамеренная помеха, помехоустойчивость, имитационно-статистическое моделирование.
Финансирование: Исследование выполнено за счет средств гранта Российского научного фонда № 23-21-00452, https://rscf.ru/project/23-21-00452/.
Автор для переписки: Жарков Сергей Николаевич, szharkov@mail.ru
Литература
1. Летфулин И.Р. Стандарты и технологии беспроводных сетей связи ближнего радиуса действия // Труды МАИ. 2022. № 124.
3. Noor-A-Rahim M., Khyam M.O., Mahmud A., Li X., Pesch D., Poor H. V. Hybrid Chirp Signal Design for Improved Long-Range (LoRa) Communications // Signals. 2022. № 3. P. 1–10.
4. IEEE Standard for Low-Rate Wireless Networks (IEEE 802.15.4-2020). 2020. 800 p.
5. Корчагин Ю.Э., Титов К.Д., Петров Ю.Г. Исследование особенностей беспроводных персональных сетей передачи данных стандарта IEEE 802.15.4-2020 // Теория и техника радиосвязи. 2022. № 3. С. 30–44.
6. Скляр Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение. М.: Вильямс. 2004. 1104 с.
7. Perkins C., Belding-Royer E., Das S. Ad hoc on-demand distance vector (AODV) routing. RFC 3561. 2003. URL: www.ietf.org/rfc/rfc3561 (дата обращения: 17.07.2023).
8. Таненбаум Э.С. Компьютерные сети. Санкт-Петербург: Питер. 2010. 992 с.
Для цитирования:
Зайцев И.В., Жарков С.Н., Титов К.Д. Алгоритм адаптивной кадровой синхронизации в системах сверхширокополосной радиосвязи. // Журнал радиоэлектроники. – 2023. – №. 12. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2023.12.13