ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ. ISSN 1684-1719. 2020. № 2
Оглавление выпускаТекст статьи (pdf)
English page
DOI 10.30898/1684-1719.2020.2.6
УДК 621.396.96
Оценка влияния неоднородной пассивной помехи на характеристики обнаружения при межпериодной обработке
И. Е. Чухломин, Р. Б. Рюмин, В. В. Павлик, Н. А. Файзулин
АО «Научно-исследовательский институт по измерительной технике – радиотехнические комплексы», 454087, г. Челябинск, ул. Дарвина, д.14
Статья поступила в редакцию 21 января 2020 г., после доработки – 10 февраля 2020 г.
Аннотация. Адаптивная обработка сигналов в присутствии пассивных помех является актуальной задачей для различных импульсных РЛС. Адаптация к пассивным помехам основана на оптимизации алгоритма обработки в зависимости от параметров помехи, при этом априорно независимые параметры помехи заменяются их оценками в соответствии с методологией адаптивного гауссового подхода. Оценка параметров помехи производится по классифицированной выборке, при этом в принятых подходах предполагается стационарность помехи в пределах обучающего окна. В реальности пассивная помеха представляет собой нестационарный процесс, в результате которого оценка параметров помехи меняется, что ведет к изменению характеристик обнаружения. В большинстве импульсных РЛС данная проблема не решается адаптивной СДЦ, поэтому процесс подавления неоднородной пассивной помехи остается актуальным. В данной статье производится анализ влияния неоднородности коррелированной гауссовой помехи на характеристики обнаружения адаптивной межпериодной обработки на основе максимально правдоподобной оценки корреляционной матрицы помехи. Для моделей скачкообразного и линейного изменения интенсивности помехи и двух разновидностей адаптивных обнаружителей определены зависимости вероятностей ложной тревоги и правильного обнаружения от размера обучающей выборки и положения помехи в окне.
Ключевые слова: подавление помех, межпериодная обработка, характеристики обнаружения, обнаружитель сигналов.
Abstract. Adaptive processing of signals in the presence of passive interference is an actual task for different pulse radars. Adaptation to passive interference is based on the optimization of the processing algorithm depending on interference parameters, while a priori independent interference parameters are replaced with their estimates according to the adaptive Gaussian approach methodology. The interference parameters estimation is carried out by classified sampling, while the adopted approaches assume that the interference is stationary within the training window.
In reality, passive interference is a non-stationary process, as a result of which the estimation of the interference parameters changes, which leads to a change in the detection characteristics. In most pulsed radars, this problem is not solved by the adaptive MTI, that’s why, the process of suppressing inhomogeneous passive interference remains actual. Analysis of correlated Gaussian interference nonuniformity effect on adaptive interperiod processing detection characteristics based on maximum likelihood evaluation of interfernce correlation matrix is carried out in the article. For the models of stepwise and linear change of interference intensity and two varieties of adaptive detectors, the dependences of false alarm probability and the correct detection on training sample size and interference location in the window are determined.
Key words: interference suppression, interperiod processing, detection characteristics, signal detector.
Литература
1. Попов Д.И. Оптимизация систем обработки сигналов на фоне пассивных помех // Вестник МЭИ, 2015, №4, с. 75-78.
2. Радиоэлектронные системы. Основы построения и теория: Справочник под ред. Я.Д. Ширмана – М.: Радиотехника, 2007.
3. Попов Д.И. Адаптивные пороговые устройства // Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника, 2006, т. 49, №3, с. 30-35.
4. Трухачев А.А. Адаптивные пороговые уровни в устройствах обнаружения радиолокационных сигналов – Тамбов: Юлис, 2017, с. 339.
5. Galati G. Advanced radar techniques and systems. London: Peter Peregrinus Ltd. Institution of Electrical Engeneers, 1993.
6. Wiesbeck W. Lecture Script “Radar System Engeneering” // 13th Edition WS 2006/2007. Institut für Höchstfrequenztechnik und Elektronik, Universität Karlsruhe.
7. Леховицкий Д.И., Рябуха В.П., Жуга Г.А., Рачков Д.С., Семеняка А.В. СДЦ в импульсных РЛС. 5. Адаптивные системы междупериодной обработки гауссовых сигналов на фоне гауссовых помех. // Прикладная радиоэлектроника. 2011. т. 10. №4. с. 508-525.
8. D.I. Lekhovitskiy, P.M. Flekser, S.V. Polishko. On losses of coherent signal in the adaptive detector with non-coherent integration // Proceeding of IV International Conference on Antenna Theory and Techniques, September 9-12, 2003, Sevastopol, Ukraine, pp. 36-41.
Для цитирования:
Чухломин И.Е., Рюмин Р.Б., Павлик В.В., Файзулин Н.А. Оценка влияния неоднородной пассивной помехи на характеристики обнаружения при межпериодной обработке. Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2020. №2. Режим доступа: http://jre.cplire.ru/jre/feb20/6/text.pdf. DOI 10.30898/1684-1719.2020.2.6