УДК 621.396.677

СВЕРХРАЗРЕШЕНИЕ  ПО ЧАСТОТЕ  ПРИ  ОБРАБОТКЕ  РАДИОЛОКАЦИОННЫХ  СИГНАЛОВ  КОГЕРЕНТНЫМИ  МЕТОДАМИ  ЛИНЕЙНОГО  ПРЕДСКАЗАНИЯ  ВПЕРЕД-НАЗАД С  ПРОРЕЖИВАНИЕМ ДАННЫХ

 Д. С. Григорян 

         лаборатория проблем обработки радиолокационной информации

 военной академии войсковой ПВО

 имени маршала Советсвкого Союза А. М. Василевского, Смоленск

 

Получена  6 июля 2011 г. 
 

Аннотация. Основываясь на анализе связи возмущений вектора весовых коэффициентов с числом обусловленности системы уравнений линейного предсказания, предложены методы формирования матриц данных с помощью предварительной обработки отсчетов с когерентным накоплением и прореживанием. Экспериментально с помощью обработки тестовых выборок показано преимущество когерентных методов линейного предсказания с прореживанием по сверхразрешению гармонических сигналов по сравнению с исходными методами спектрального анализа.

Ключевые слова:  сверхразрешение, линейное предсказание, вектор весовых коэффициентов, обусловленность, спектральная функция.

Abstract. Be founded on weight vector disturbances connection with back-forward linear prediction equations conditionality number the methods of data matrix forming by samples primary processing with coherent accumulation are proposed. By test samples processing the preference of coherent linear prediction with decimation in harmonics superresolution in comparison with primary linear prediction methods is shown.

Keywords:  superresolution, linear prediction, weight vector, conditionality, spectral function.