Применение Simulink при реализации алгоритмов расчета непрерывного вейвлет-преобразования на процессоре цифровых сигналов

 

 Д. В. Журавов, А. Б. Степанов

Санкт-Петербургский  государственный  университет  телекоммуникаций  им. проф. М.А.  Бонч-Бруевича, 
193232,  Санкт-Петербург, пр. Большевиков, 22, к. 1

Статья поступила в редакцию 7 мая  2019 г. 

Аннотация. В статье описана технология реализации алгоритмов расчета непрерывного вейвлет-преобразования на процессоре цифровых сигналов с использованием Simulink. Даны основные понятия вейвлетов и непрерывного вейвлет-преобразования. Рассматриваются три алгоритма вычисления для непрерывного вейвлет-преобразования: во-первых, на основе дискретного вейвлет-преобразования, во-вторых, с использованием функции взаимной корреляции и, в-третьих, с использованием быстрого преобразования Фурье. В статье представлены модели Simulink, позволяющие описать алгоритмы расчета непрерывного вейвлет-преобразования на уровне логических блок-схем, а также результаты реализации этих алгоритмов в Оценочном модуле (EVM) Texas Instruments TMS320C5515. Проводится сравнительный анализ вейвлет-спектрограмм, полученных в MATLAB и выводимых на ЖК-дисплей платы отладки.

Ключевые слова: саморегулирующиеся системы; анализ временных рядов; функциональная диагностика.

Abstract. This paper describes a new approach to time series analysis of quantitative parameters of functional diagnostics signals. The normalization of measured values is introduced, which reduces the influence of individual differences when comparing data of different patients In addition, the normalization allows to build classification rules based on multivariate statistics and draw distinctions between heterogeneous groups more precisely. The effectiveness of normalization algorithms tested on the time series of durations of cardiac cycles, systolic output and peripheral vascular resistance. We suggest using this approach for time series analysis of quantitative parameters of other self-regulating systems.

Keywords: вейвлет; непрерывное вейвлет-преобразование; реализация; процессор цифровых сигналов; алгоритм; Simulink; MATLAB.

 

Для цитирования:

Д. В. Журавов, А. Б. Степанов. Применение Simulink при реализации алгоритмов расчета непрерывного вейвлет-преобразования на процессоре цифровых сигналов. Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2019. № 5. Режим доступа: http://jre.cplire.ru/jre/may19/10/text.pdf

DOI 10.30898/1684-1719.2019.5.10