УДК 621.396

ОБУЧАЕМЫЙ АЛГОРИТМ ОБНАРУЖЕНИЯ ПОЖАРОВ ПО ДАННЫМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ

 

С. М. Зраенко, М. А. Мымрина, В. В. Ганжа

Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н.Ельцина

 

Статья получена 10 ноября 2014 г.

 

Аннотация. Показана недостаточная работоспособность штатного алгоритма выделения температурных аномалий MOD14 и его модификаций для обнаружения лесных пожаров. Разработан обучаемый пороговый алгоритм для анализа пожарной обстановки по данным дистанционного зондирования, основанный на использовании подспутниковой информации. Продемонстрирована эффективность предложенного алгоритма по ночным и дневным снимкам спектрорадиометра MODIS.

Ключевые слова: лесные пожары, лесопожарные интернет-сервисы, спектрорадиометр MODIS, алгоритм MOD14, обучаемый пороговый алгоритм.

Abstract.  An efficiency lack of regular  algorithm MOD14 of temperature anomalies detection and its modifications for the detection of forest fires are shown. The training threshold algorithm for the analysis of the fire situation on the base of remote sensing data obtained from a sub-satellite is developed. The effectiveness of the proposed algorithm by night and day snapshots of spectroradiometer MODIS is demonstrated.

Key words: forest fires, forest fire internet services, MODIS spectroradiometer, MOD14 algorithm, trained threshold algorithm.