"ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ" ISSN 1684-1719, N 11, 2016

оглавление              текст:   pdf   

Об одном методе автоматического детектирования разрядов абсансной эпилепсии в сигналах ЭЭГ

 

Ю. В. Обухов 1, И. А. Кершнер 1, В. В. Гнездицкий 2

1 Институт радиотехники и электроники им. В.А.Котельникова РАН

2 Научный центр неврологии

Статья поступила в редакцию 18 ноября 2016 г.

 

Аннотация. В статье описан метод автоматического ЭЭГ детектирования эпилептических разрядов абсансной эпилепсии, основанный на анализе хребтов вейвлет преобразований сигналов ЭЭГ. Неинформативные точки хребта удаляются адаптивно на основании анализа гистограмм спектральной плотности мощности в точках хребта. Описаны алгоритмы обработки и анализа сигналов ЭЭГ, направленные на автоматическое детектирование эпилептических разрядов и сонных веретен. Рассмотрена задача автоматического детектирования интервалов времени приступов на примере абсансной эпилепсии у людей.

Ключевые слова: ЭЭГ, хребты вейвлет спектрограммы, сегментация эпилептических разрядов, абсансная эпилепсия, детектирование припадков.

Abstract. The method for automatically detection of absence epilepsy is described. The method is based on EEG signals wavelet spectra ridges analysis. To remove signal trend, the discrete eight-order Butterworth filter with 2-124 Hz bandwidth was used for the processing of data. The detection method of Epileptic discharges is based on the analysis of Morlet wavelet spectrogram ridges. Actually, the wavelet spectrogram consists of the background as well as the ridges. Epileptic discharges have high PSD in comparison to the background. Ridges with maximal PSD are considered. To filter the background from the spectrogram it was proposed to analyze the ridges PSD histograms. The histogram shows steep decrease in a particular PSD values, and these values are selected as adaptive thresholds for the detection of epilepsy seizures. The algorithm of automatic epileptic seizures detection can be realized as EEG time windows analysis by proposed approach. Designed method is illustrated by absence epilepsy seizures detection.

Key words: EEG, ridges of wavelet spectrogram, absence epilepsy, seizures detection.