ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ. ISSN 1684-1719. 2022. №11
Оглавление выпускаТекст статьи (pdf)
DOI: https://doi.org/10.30898/1684-1719.2022.11.20
УДК: 528.8, 528.83
ОПЕРАТИВНОЕ ОБНАРУЖЕНИЕ И МОНИТОРИНГ МКК
В.П. Саворский, О.Ю. Панова
ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН, Фрязинский филиал
141190, Фрязино, пл. Введенского, 1
Статья поступила в редакцию 5 декабря 2022 г.
Аннотация. Описаны результаты разработки информационной системы, обеспечивающей интеграцию данных спутникового СВЧ-радиометрического зондирования геостационарных наблюдений в видимом и ИК диапазоне. Эта интеграция призвана обеспечивать восстановление атмосферных температурно-влажностных профилей в условиях чрезвычайных атмосферных ситуаций, вызываемых мезомасштабными конвективными комплексами (МКК). Методическая особенность развиваемого подхода заключается в минимизации вероятности остановки системы анализа данных при прекращении доступа к отдельным источникам априорной информации. В основу этой методики положено использование автоматической системы адаптации к изменению условий доступа и применение результатов модельных прогнозов развития атмосферных процессов.
Ключевые слова: мезомасштабные конвективные комплексы, опасные атмосферные явления, чрезвычайные ситуации, комплексный мониторинг, спутниковые данные, специализированные информационные системы.
Финансирование: Работа выполнена в рамках государственного задания ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН № 075-01133-22-00 и при финансовой поддержке гранта РФФИ № 20-07-00680 А.
Автор для переписки: Саворский Виктор Петрович, savor@inbox.ru
Литература
1. Кутуза Б.Г., Данилычев М.В., Яковлев О.И. Спутниковый мониторинг Земли: Микроволновая радиометрия атмосферы и поверхности. Москва, Ленанд. 2016. 336 с.
2. Maddox R.A. Mesoscale convective complexes. Bulletin of the American Meteorological Society. 1980. №61. P.1374-1387.
3. Назаренко А.В. Опасные природные явления. Часть III. Опасные явления погоды конвективного происхождения. Воронеж, Издательство ВГУ. 2008. 62 с.
4. Шихов А.Н., Чернокульский А.В., Спрыгин А.А., Ажигов И.О. Идентификация мезомасштабных конвективных облачных систем со смерчами по спутниковым данным. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т.16. №1. С.223-236. https://doi.org/10.21046/2070-7401-2019-16-1-223-236
5. Алексеевский Н.И., Магрицкий Д.В., Колтерманн П.К., Торопов П.А., Школьный Д.И., Белякова П.А. Наводнения на Черноморском побережье Краснодарского края. Водные ресурсы. 2016. Т.43. №1. С.3-17. https://doi.org/10.7868/s032105961601003x
6. Саворский В.П., Аквилонова А.Б., Кибардина И.Н., Панова О.Ю.,
Данилычев М.В. Орбитальные СВЧ-радиометрические системы влажностного зондирования атмосферы диапазона 183,31 ГГц. Сборник трудов XIV Всероссийской научно-технической конференции «Радиолокация и радиосвязь». Москва. 2020. С.187-192.7. Саворский В.П., Кутуза Б.Г., Аквилонова А.Б., Кибарлина И.Н., Панова О.Ю., Данилычев М.В., Широков С.В. Повышение эффективности восстановления температурно-влажностных профилей облачной атмосферы по данным спутниковых сверхвысокочастотных спектрометров. Радиотехника и электроника. 2020. T.65. №7. С.658-666. https://doi.org/10.31857/S0033849420070104
8. Васильев В.С., Панова О.Ю., Саворский В.П. Информационная инфраструктура, обеспечивающая виртуальную интеграцию спутникового СВЧ-радиометрического зондирования. Известия Вузов. Радиофизика. 2021. №8-9. С.698-711. https://doi.org/10.52452/00213462_2021_64_08_698
9. Гайфулин Д.Р., Цырульников М.Д., Успенский А.Б., Крамчанинова Е.К., Успенский С.А., Свиренко П.И., Горбунов М.Е. Использование информации спутникового микроволнового радиометра МТВЗА-ГЯ в системе усвоения данных Гидрометцентра России. Метеорология и гидрология. 2017. №9. С.36-47.
10. Митник Л.М., Митник М.Л., Заболотских Е.В. Спутник Японии GCOM-W1: моделирование, калибровка и первые результаты восстановления параметров океана и атмосферы. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т.10. №3. С.135-141.
Для цитирования:
Саворский В.П., Панова О.Ю. Оперативное обнаружение и мониторинг МКК. Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2022. №11. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2022.11.20