ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ. eISSN 1684-1719. 2023. №11
Оглавление выпускаТекст статьи (pdf)
DOI: https://doi.org/10.30898/1684-1719.2023.11.14
УДК: 519.816
Программно-аппаратные системы машинного синтеза изображений для авиационных тренажеров
Михеев М.Ю. 1, Роганов В.Р. 1, Асмолова Е.А. 1, Есимова Н.С. 1, Долговесов Б.С. 2, Кувшинова О.А. 3
1Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Пензенский государственный технологический университет»,
440039, г. Пенза, проезд Байдукова/ул. Гагарина, д. 1а/11
2Институт автоматики и электрометрии Сибирского отделения Российской академии наук (ИАиЭ СО РАН)
630090, Новосибирская область, г. Новосибирск, пр-кт Академика Коптюга, д.1,
3 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Пензенский государственный университет архитектуры и строительства»,
440028, г. Пенза, ул. Германа Титова, 28
Статья поступила в редакцию 26 сентября 2023 г.
Аннотация. Исследованы варианты развития программно-технических систем (компьютерных генераторов изображения) машинного синтеза в режиме реального времени (с циклом 80–120 мс) изображений 3D-моделей реперных объектов, наблюдаемых лётчиком во время полёта на авиационном тренажёре через остекление кабины и на приборах имитаторов кабинного оборудования. Рассмотрены отечественные и зарубежные компьютерные генераторы изображения и решаемые ими задачи. Показано, что технологический процесс синтеза 2D-проекций 3D-моделей реперных объектов во всех имитаторах авиационного тренажёра одинаков, несмотря на наблюдение лётчиком 3D-моделей реперных объектов (с возможностью профессиональной тренировки глазомера), или 2D-проекций 3D-моделей реперных объектов с возможностью определения дистанции между моделью летательного аппарата и выбранной 3D-моделей реперных объектов с помощью специальных меток.
Ключевые слова: компьютерный генератор изображения, визуально наблюдаемые 3D-модели, визуально наблюдаемые 2D-проекции 3D-моделей, задачи решаемые на каждом этапе машинного синтеза.
Финансирование: Исследование выполнено при поддержке гранта Российского научного фонда № 23-21-10046, https://rscf.ru/project/23-21-10046/.
Автор для переписки: Роганов Владимир Робертович, vladimir_roganov@mail.ru
Литература
1. Шукшунов В. Е. Автоматизированные обучающие системы профессиональной подготовки эксплуатантов воздушных судов. // Москва. Машиностроение. – 240 с.
2. Kozlov S., Elykov N., Belago I. Visualization of rain effects for driving simulators. // GraphiCon 2006-International Conference on Computer Graphics and Vision. – 2006. – С. 363-366.
3. ГОСТ 21659-76. Авиационные симуляторы. Понятия и определения. Постановлением Государственного комитета стандартов Совета Министров СССР от 30 марта 1976 г. № 716 срок действия установлен с 01.07.1977 г. Издательство Стандарты. Москва. «Московский принтер», 1976. – 10 с.
4. Роганов В.Р., Михеев М.Ю. Управление ресурсами специализированной системы синтеза изображения района полетов для авиационного тренажера. // Авиакосмическое приборостроение. 2023. № 3. с. 48-60.
5. Vyatkin S. I., Dolgovesov B. S. A method for visualizing multivolume data and functionally defined surfaces using gpus. // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. – 2021. – Т. 57. – С. 141-148.
6. Roganov V., Chetvergova M., Remontova L. Features of the Formation of an “Information Flight Model” by Simulators of an Aviation Simulator. // Journal of Physics: Conference Series. – IOP Publishing, 2022. – Т. 2224. – №. 1. – С. 012099.
7. Роганов В.Р., Есимова Н.С., Кувшинова О.А., Аль-Амиди М.А.Д. Особенности окрашивания 3D-моделей, синтезируемых в режиме реального времени методами машинной графики. // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. 2023. Т. 12. № 2 (62). – С. 68-72.
8. Roganov V. R. et al. The task of increasing the number of training situations as one of the areas for improving the ergatic software and hardware systems “Aviation simulator”. // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – IOP Publishing, 2021. – Т. 1061. – №. 1. – С. 012014.
9. Роганов В.Р. Моделирование внешней среды для авиационного тренажёра // Монография. Москва, Изд. Ай-Петри. 2022. –125 c.
10. Rolfe J. M., Hampson B. P. Flight simulation–viability versus liability issues of accuracy, data and validation. // The Aeronautical Journal. – 2003. – Т. 107. – №. 1076. – С. 631-635.
11. Венников В. Теория подобия и моделирование. // М.: Машиностроение. 1976. 479 с.
12. Роганов В.Р., Четвергова М.В., Кувшинова О.А., Шамсулдин Х.А.Х. Структура баз данных компьютерных генераторов изображения синтезирующих 3D-модель района полётов авиационного тренажёра. // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. 2023. Т. 12. № 2 (62). – С. 41-47.
Для цитирования:
Михеев М.Ю., Роганов В.Р., Асмолова Е.А., Есимова Н.С., Долговесов Б.С., Кувшинова О.А. Программно-аппаратные системы машинного синтеза изображений для авиационных тренажеров // Журнал радиоэлектроники. – 2023. – №. 11. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2023.11.14