ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ. eISSN 1684-1719. 2024. №11

УДК: 621.397

Сравнительный анализ эффективности методов борьбы

со спектрально-локальными помехами

А.В. Кокошкин

ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН, Фрязинский филиал

141190, Фрязино, пл. Введенского, 1

Статья поступила в редакцию 25 октября 2024 г.

Аннотация. В предложенной работе, применительно к задачам дистанционного зондирования, анализируются методы обработки цифровых изображений способные в автоматическом режиме устранять спектрально-локальные помехи. Используются: метод перенормировки с ограничением, метод опорного изображения и, предложенная недавно, модификация фильтра Винера на основе метода опорного изображения. С помощью процедуры дефокусировки, с последующим наложением спектрально-локальной помехи и дополнительных шумов, моделируется подобие искаженного радиоизображения. Сравнение эффективности методов восстановления изображений производится как по экспертным оценкам, так и по объективным критериям (метрикам) качества.

Ключевые слова: дистанционное зондирование, обработка изображений, фильтр Винера, метод опорного изображения, спектрально-локальные помехи, модификация фильтра Винера на основе метода опорного изображения.

Финансирование: Работа выполнена в рамках государственного задания ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН.

Автор для переписки: Кокошкин Александр Владимирович, shvarts65@mail.ru

Литература

1. Gonzalez R.C., Woods R.E., Digital Image Processing. NJ. Prentice Hall, International Version 3rd Edition. 2012. 1071p.

2. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. – Методы решения некорректных задач. М.Наука, 1979.

3. Зражевский А. Ю. и др. Повышение качества радиоизображений // Нелинейный мир. – 2010. – №. 9. – С. 582-590.

4. Гуляев Ю.В. и др. Коррекция пространственного спектра, искаженного оптической системой, с помощью метода опорного изображения. Часть 1. Классический метод опорного изображения (МОИ) // Журнал радиоэлектроники. – 2013. – №. 12.

5. Гуляев Ю.В. и др. Коррекция пространственного спектра, искаженного оптической системой, с помощью метода опорного изображения. Часть 2. Адаптивный метод опорного изображения (АМОИ). // Журнал радиоэлектроники – 2013. – №. 12.

6. Гуляев Ю.В. и др. Коррекция пространственного спектра, искаженного оптической системой, с помощью метода опорного изображения. Часть 3. Универсальный опорный спектр. // Журнал радиоэлектроники. – 2013. – №. 12.

7. Кокошкин А.В. и др. Использование метода перенормировки с ограничением для восстановления искаженных изображений при наличии помех и шума с неизвестными параметрами. // Журнал радиоэлектроники – 2015. – № 7.

8. Кокошкин А.В., Новичихин Е.П. Модификация фильтра Винера на основе метода опорного изображения. // Журнал радиоэлектроники. 2024. – №. 11. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2024.11.10

9. Кокошкин А.В. и др. Сравнение объективных методов оценки качества цифровых изображений // Журнал радиоэлектроники. – 2015. – №. 6.

10. Кокошкин А.В. Оценка спектрального подобия цифровых изображений // Журнал радиоэлектроники. – 2020. – №. 8. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2020.8.4

11. Кокошкин А.В. Методы интерполяции разреженных изображений, работающие в частотной области // Журнал радиоэлектроники. – 2023. – №. 3. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2023.3.10

12. Кокошкин А.В., Новичихин Е.П. Оценка качества изображений, полученных дистанционным зондированием // РЭНСИТ: Радиоэлектроника. Наносистемы. Информационные технологии. – 2023. – Т. 15. – №. 3. – С. 327-334. https://doi.org/10.17725/rensit.2023.15.327

Для цитирования:

Кокошкин А.В. Сравнительный анализ эффективности методов борьбы со спектрально-локальными помехами. // Журнал радиоэлектроники. 2024. – №. 11. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2024.11.4