ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ. ISSN 1684-1719. 2020. № 10
Оглавление выпускаТекст статьи (pdf)
DOI https://doi.org/10.30898/1684-1719.2020.10.1
УДК 621.396
Применение метода перенормировки с ограничением к обработке медицинских ультразвуковых изображений
А. В. Кокошкин
Фрязинский филиал Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН, 141120, Московская обл., г. Фрязино, пл. Введенского, 1
Статья поступила в редакцию 29 сентября 2020 г.
Аннотация. В работе предлагается применение методики сочетания модернизированного метода перенормировки с ограничением с последующей билатеральной фильтрацией для улучшения качества медицинских ультразвуковых изображений. Обработка по такому алгоритму повышает общий контраст изображения, сглаживает спекл-шум и позволяет хорошо справляться с определением локализации значимых объектов. Представленные результаты свидетельствуют о существенном повышении качества изображений УЗИ, что может служить вспомогательным инструментарием для медицинских работников при уточнении постановки диагноза.
Ключевые слова: ультразвуковые исследования, обработка изображений, метод перенормировки с ограничением, билатеральная фильтрация
Abstract. This article proposes the application of the technique of combining the modernized method of renormalization with limitation with subsequent bilateral filtering to improve the quality of medical ultrasound images. Processing according to this algorithm increases the overall contrast of the image, smoothes out speckle noise and makes it possible to cope well with determining the localization of significant objects. The presented results indicate a significant improvement in the quality of ultrasound images, which can serve as an auxiliary tool for medical workers when clarifying the diagnosis.
Key words: ultrasound research, image processing, method of renormalization with limitation, bilateral filtering.
Литература
1. Achim A., Bezerianos A., Tsakalides P. Novel Bayesian Multiscale Method for Speckle Removal in Medical Ultrasound Images // IEEE Transactions on Medical Imaging. 2001. Vol.20. No.8. P.772-783.
2. Ghazel M., Freeman G.H., Vrscay E.R. Fractal image denoising // IEEE Transactions on Image Processing. 2003. Vol.12. No.12. P.1560 - 1578.
3. Илюшин С.В. Подавление спекла на медицинских ультразвуковых изображениях при помощи фрактального кодирования. // T-Comm. 2011. №3. С.22–26.
4. Кокошкин А.В., Коротков В.А., Коротков К.В., Новичихин Е.П. Использование метода перенормировки с ограничением для восстановления искаженных изображений при наличии помех и шума с неизвестными параметрами. // Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2015. №7. URL: http://jre.cplire.ru/jre/jul15/6/text.pdf
5. Крапчатова Т. В., Филиппов М. В. Анализ эффективности алгоритмов билатеральной фильтрации. // Наука и образование: Электронное научное издание. 2012. №02 . URL: http://technomag.edu.ru/doc/340957.html
6. Гуляев Ю.В., Зражевский А.Ю., Кокошкин А.В., Коротков В.А., Черепенин В.А. Коррекция пространственного спектра, искаженного оптической системой, с помощью метода опорного изображения. Часть 3. Универсальный опорный спектр // Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2013. №12. URL: http://jre.cplire.ru/jre/dec13/3/text.html
7. Tomasi C., Manduchi R. Bilateral filtering for gray and color images //Proc. of International Conference on Computer Vision, IEEE. 1998. P.839–846.
8. Кокошкин А.В., Коротков В.А. Программа реализации метода перенормировки с ограничением для обработки радиоизображений. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ: № 2016661952 от 26.10.2016 г.
Для цитирования:
Кокошкин А.В. Применение метода перенормировки с ограничением к обработке медицинских ультразвуковых изображений. Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2020. №10. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2020.10.1