“ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ” N 2, 2012

оглавление

АППРОКСИМАЦИЯ ОПТИМАЛЬНОЙ РЕШАЮЩЕЙ ФУНКЦИИ ДЛЯ АЛГОРИТМА ФАЗОВОГО ДИСКРИМИНИРОВАНИЯ ШУМОПОДОБНОГО MSK-СИГНАЛА

 

Е. В. Кузьмин

ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет», г. Красноярск

 

Получена 3 февраля 2012 г.

 

Аннотация. В статье исследуется квазиоптимальный алгоритм фазового дискриминирования шумоподобного MSK-сигнала. Обосновывается выбор крутизны аппроксимации решающей функции. Представлены результаты статистического моделирования.

Ключевые слова: шумоподобный сигнал, алгоритм фазового дискриминирования, дисперсия эквивалентных фазовых флуктуаций, MSK-модуляция.

Abstract. Quasi-optimal algorithm for the spread-spectrum MSK-signal phase discriminator is investigated. Choice of the approximation coefficient is proved. Results of statistical modeling are given.

Keywords: spread-spectrum signal, phase discrimination algorithm, equivalent phase fluctuations dispersion, minimum shift keying modulation.

 

В перспективных радионавигационных системах находят применение шумоподобные сигналы (ШПС) с минимальной частотной манипуляцией, в зарубежной литературе упоминаемые как MSK-signals (Minimum Shift Keying). Шумоподобные MSK-сигналы превосходят традиционные фазоманипулированные сигналы по спектральной эффективности и другим показателям [1]. Одной из главных проблем при приёме ШПС является осуществление фазовой синхронизации, что необходимо для когерентного корреляционного приёма и фазовых методов измерения координат места и параметров движения потребителей. Системам фазовой синхронизации (СФС) приёмников ШПС посвящено достаточно большое число работ, например [2], однако публикаций по фазовым дискриминаторам (ФД) ШПС-MSK – наиболее специфическим элементам СФС в настоящее время известно небольшое количество, к примеру [3, 4].

Цель данной статьи: обоснование крутизны аппроксимации оптимальной по критерию максимального правдоподобия решающей функции  для алгоритма фазового дискриминирования шумоподобного MSK-сигнала.

         Шумоподобный MSK-сигнал может быть представлен в комплексной форме [5]:

 

 

(1)

 

где  – комплексная огибающая;  – центральная частота;  –  начальная фаза;  – мощность сигнала;  – информационный сигнал;  – функция определяющая закон угловой модуляции;  – псевдослучайная последовательность (ПСП) длины ,  – длительность элемента ПСП,  – прямоугольный импульс длительности .

         Структурная схема оптимального по критерию максимального правдоподобия ФД представлена на рис. 1, где введены обозначения:  – перемножитель;  – интегратор, опрашиваемый в моменты времени , где  – период ПСП сигнала (1), ;  – функциональный преобразователь с характеристикой вида  – тангенс гиперболический; и  – выходные величины синфазного и квадратурного каналов ФД соответственно.

 

 

Рис. 1. Фазовый дискриминатор шумоподобного MSK-сигнала.

 

Оптимальный алгоритм фазового дискриминирования (2) шумоподобного MSK-сигнала имеет вид [3]:

(2)

где  – дисперсия аддитивного белого гауссовского шума . Реализация алгоритма (2) на основе программируемых логических интегральных схем (ПЛИС) затруднительна, в связи с чем, актуальной является задача разработки квазиоптимального ФД с минимальными потерями в помехоустойчивости.

Упрощение оптимального алгоритма ФД (2) достигается путём кусочно-линейной аппроксимации решающей функции :

;

; .

(3)

         В качестве критерия, для сравнительного анализа помехоустойчивости алгоритмов (2) и (3), используем дисперсию эквивалентных фазовых флуктуаций ,  – номер алгоритма ФД,  – дисперсия выходной величины дискриминатора при ,  – крутизна дискриминационных характеристик (черта сверху означает статистическое усреднение) [2]. Выбор лучшего из квазиоптимальных алгоритмов ФД шумоподобного MSK-сигнала заключается в выборе параметра  в (3), обеспечивающего минимум функции .

На рис. 2 представлены результаты статистического моделирования (усреднение по  испытаниям) квазиоптимального алгоритма ФД при использовании аппроксимации (3) оптимальной решающей функции: зависимость дисперсии  от крутизны аппроксимации  при отношении «сигнал/шум» на входе .

 

 

Рис. 2. Зависимость дисперсии эквивалентных фазовых флуктуаций от крутизны аппроксимации решающей функции.

 

Выводы.

1. Наилучший квазиоптимальный алгоритм фазового дискриминирования шумоподобного MSK-сигнала может быть реализован на основе выражения (3) при крутизне кусочно-линейной аппроксимации .

2. Предложенный алгоритм может быть реализован на основе ПЛИС фирмы Xilinx с использованием программного обеспечения MatLab-Simulink и Xilinx System Generator for DSP.

 

Работа выполнена при финансовой поддержке гранта, выделенного на выполнение поисковых научно-исследовательских работ в рамках федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009 – 2013 годы (Государственный контракт от 31.10.2011г. №16.740.11.0764).

 

Литература

1. Nard G. Geoloc spread spectrum concept applied in new accurate medium-long range radio positioning system. France, Sercel 03/89. 23 p.

2. Жодзишский М.И. Цифровые системы фазовой синхронизации / М.И. Жодзишский, С.Ю. Сила-Новицкий, В.А. Прасолов и др. – Москва: «Советское радио», 1980. – 208 с.

3. Бондаренко В.Н. Помехоустойчивость алгоритмов фазового дискриминирования шумоподобного сигнала / В.Н. Бондаренко, Е.В. Кузьмин // Сб. науч. тр. «Соврем. пробл. радиоэл.». – М.: Радио и связь. – 2006. – С.53 – 56.

4. Бондаренко В.Н. Алгоритм автоподстройки по частоте для корабельной станции широкополосной радионавигационной системы / В.Н. Бондаренко, В.И. Кокорин, Е.В. Кузьмин // Навигация и гидрография. – 2007. – №24. – С.44 – 52.

5. Kuzmin E.V. Comparative Analysis of Phase-lock Control System Algorithms for Spread-spectrum Signal Receiver / Е.В. Кузьмин // Журнал Сибирского федерального университета. Серия «Техника и технологии». – Т.4. – №1. – 2011. – С.35 – 39.

Режим доступа: http://elib.sfu-kras.ru/bitstream/2311/2276/1/04_Kuzmin.pdf.