УДК 681.3

Оценка погрешности измерения скалярного информационного параметра сигнала
на фоне мультипликативных помех

 

В. М. Артюшенко¹, В. И. Воловач²

¹ГБОУ ВО МО «Технологический университет», г. Королев

²ФГБОУ ВПО «Поволжский государственный университет сервиса», г. Тольятти

 

Статья поступила в редакцию  1 марта 2016 г.

 

Аннотация. В статье рассматривается оценка погрешности измерения скалярного информационного параметра полезного сигнала на фоне мультипликативных негауссовских помех. Для оценки информационных параметров сигнала используются метод максимума апостериорной плотности распределения вероятности, а также нижние границы неравенства Рао-Крамера. Показано, что воздействие мультипликативной помехи на полезный сигнал в общем случае приводит к смещению оценки измеряемых параметров. Показано, что при известных параметрах распределения мультипликативной помехи можно определить вносимую ей величину смещения и перейти несмещенной оценке. Показано, что точность измерения параметров движения возрастает с увеличением отличия плотности распределения вероятности оцениваемого параметра и воздействующей мультипликативной помехи от гауссовской.

Ключевые слова: радиолокационный измеритель, мультипликативная негауссовская помеха, смещение оценки, отношение сигнал/помеха, погрешность измерения.

Abstract. In the article the estimation of error of measurement scalar information parameter of the useful signal along with the non-Gaussian multiplicative noise is considered. To estimate the information parameters of the signal we use the method of maximum a posteriori probability density and lower bounds of Rao-Cramer inequality. It is shown that in general case the impact of multiplicative noise on the useful signal leads to shift of estimates of measured parameters. It is shown that with known distribution parameters of the multiplicative noise we can determine the shift value and get to an unbiased estimate. It is shown that the accuracy of the measurement of motion parameters increases with the difference of the density of the probability distribution of the estimated parameter and influence of multiplicative noise of Gaussian noise.

Key words: radar meter, multiplicative non-Gaussian noise, displacement estimates, signal/interference ratio, measurement error.