ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН English Войти Подать статью
Журнал радиоэлектроники Электронный научный журнал · eISSN 1684-1719
2016, № 11 · БИОМЕДИЦИНСКАЯ РАДИОЭЛЕКТРОНИКА

Об одном методе автоматического детектирования разрядов абсансной эпилепсии в сигналах ЭЭГ

Ю.В. Обухов1, И.А. Кершнер1, В.В. Гнездицкий2

1 ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН, Москва, Россия
2 Научный центр неврологии, Россия
Полный текст (PDF) EDN XYERQP

Аннотация

В статье описан метод автоматического ЭЭГ детектирования эпилептических разрядов абсансной эпилепсии, основанный на анализе хребтов вейвлет преобразований сигналов ЭЭГ. Неинформативные точки хребта удаляются адаптивно на основании анализа гистограмм спектральной плотности мощности в точках хребта. Описаны алгоритмы обработки и анализа сигналов ЭЭГ, направленные на автоматическое детектирование эпилептических разрядов и сонных веретен. Рассмотрена задача автоматического детектирования интервалов времени приступов на примере абсансной эпилепсии у людей.

  • сегментация эпилептических разрядов
  • ээг
  • хребты вейвлет спектрограммы
  • абсансная эпилепсия
  • детектирование припадков

Для цитирования

Обухов Ю.В., Кершнер И.А., Гнездицкий В.В. Об одном методе автоматического детектирования разрядов абсансной эпилепсии в сигналах ЭЭГ // Журнал радиоэлектроники. – 2016. – № 11.

Литература

  1. Word Yealh Organization. [Электронный ресурс] URL: http://www.who.int/topics/epilepsy/en
  2. Hopfengärtner R., Kasper B. S., Graf W., et al. Automatic seizure detection in long-term scalp EEG using an adaptive thresholding technique: a validation study for clinical routine. Clinical Neurophysiology. 2014;125(7):1346-1352. doi: 10.1016/j.clinph.2013.12.104.
  3. Paul Fergus, et. al. Automatic Epileptic Seizure Detection Using Scalp EEG and Advanced Artificial Intelligence Techniques. //Biomed Res Int. 2015; 2015: 986736. Published online 2015 Jan 29. doi: 10.1155/2015/986736 PMCID: PMC4325968.
  4. S. Divya, S. Suja Priyadharsini. Classification of EEG Signal for Epileptic Seizure Detectionusing EMD and ELM. // INTERNATIONAL JOURNAL FOR TRENDS IN ENGINEERING & TECHNOLOGY VOLUME 3 ISSUE 2 - FEBRUARY 2015 - ISSN: 2349 - 9303 68
  5. Bosnyakova D., Obukhov Yu. Extraction of dominant features in biomedical signals. // Pattern Recogn. Image Anal. 2005. 15. Р. 513-515.
  6. Габова А.В., Боснякова Д.Ю., Босняков М.С. и др. Частотно-временная структура разрядов пик-волна генерализованной абсансной эпилепсии. // Доклады РАН. 2004. 396. С. 557-560.
  7. Bosnyakova D., Gabova A., Kuznetsova G. et al. Time-frequency analysis of spike-wave discharges using the modified wavelet transform. // J. Neurosci. Methods. 2006. 165. Р. 80-85.
  8. Bosnyakova D., Gabova A., Zharikova A. et al. Some peculiarities of time-frequency dynamics of spike-wave discharges in human and rats. // Clin. Neurophysiol. 2007. 118. Р. 1736-1743.
  9. D. Y Ko. Epileptiform Discharges. [электронный ресурс] // Medscape Apr 2. 2014. URL: http://emedicine.medscape.com/article/1138880-overview#showall.
  10. В. Е. Анциперов и др. Анализ гиперсинхронизации структур головного мозга во время эпилептических разрядов на основе специальных конических представлений ЭЭГ сигнала [электронный ресурс] /// Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. -2014. - №11. - Режим доступа: URL: http://jre.cplire.ru/koi/nov14/18/text.pdf.
  11. Kim L. Powell et al. Seizure expression, behavior, and brain morphology differences in colonies of Genetic Absence Epilepsy Rats from Strasbourg // Epilepsia. - 2014. - Vol. 55. - 12. - P. 1959-1968.
  12. Малла С. Вейвлеты в обработке сигналов. М.: Мир, 2005. - 671 с.