К вопросу об обосновании применения комплексирования изображений для систем автоматического сопровождения в условиях сложного фона
Аннотация
В статье обоснована возможность применения комплексирования изображений для повышения эффективности работы корреляционно-экстремальной системы сопровождения объекта интереса в условиях сложного фона и наличия помех, когда уровень его контраста в инфракрасном и видимом диапазонах незначителен. Представлены результаты моделирования, которые свидетельствуют о повышении результирующего контраста и качества работы корреляционного алгоритма автоматического сопровождения с учетом комплексирования.
- корреляционная функция
- комплексирование изображений
- фоно-целевая обстановка корреляционно-экстремальная система сопровождения
- контраст
- correlation function
- image aggregation
- phono-target environment
- extremal correlation tracking system
- contrast
Abstract (in English)
About justification of image complexing application for automatic support systems in a complex background
Modern technologies allow you to create a new generation of optical-electronic systems that, under normal conditions, allow you to solve problems of detection, tracking and recognition in automatic mode with high efficiency. However, in bad weather conditions, in the presence of deliberate interference, the quality of solving these problems drops sharply. This is due to the decrease in the quality of the resulting images and a decrease in the contrast of the object of interest. One of the ways to increase the information content of the obtained images, as well as increase the contrast is their integration, which involves the sharing of channels of the infrared and visible bands. The integration algorithms allow combining the images of the visible and infrared ranges into one resultant one, which has a positive effect on the increase in the contrast of the object against the background. The paper substantiates the possibility of using image aggregation to increase the efficiency of the correlation tracking system of an object of interest with a low level of contrast in the visible and infrared spectral ranges in a complex background and the presence of interference. The simulation results are presented, which indicate an increase in the resultant contrast and quality of the correlation algorithm of automatic tracking, taking into account the integration.
Для цитирования
Шарак Д.С., Хижняк А.В., Мамченко А.С. К вопросу об обосновании применения комплексирования изображений для систем автоматического сопровождения в условиях сложного фона // Журнал радиоэлектроники. – 2019. – № 5. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2019.5.2
Литература
- А. П. Богданов, Л. Н. Костяшкин, А. В. Морозов, О. В. Павлов, Ю. Н. Романов, А. В. Рязанов. Способ комплексирования цифровых полутоновых телевизионных и тепловизионных изображений: пат. 2451338 РФ: МПК G06T5/00 (2010); дата опубл. 20.05.2012.
- А.С. Васильев. Исследование и разработка многоспектральной оптикоэлектронной системы комплексирования информации для обнаружения и мониторинга лесных пожаров: дис. канд. тех. наук. Университет ИТМО, Санкт-Петербург, 2015.
- В.К. Баклицкий. Корреляционно-экстремальные методы навигации и наведения. Тверь: ТО «Книжный клуб», 2009. 360 с.
- Б. А. Алпатов, П. В. Бабаян, О. Е. Балашов, А. И. Степашкин. Методы автоматического обнаружения и сопровождения объектов. Обработка изображений и управление. М.: Радиотехника, 2008. 176 с.
- Разработка алгоритмов цифровой обработки изображений на вычислительных средствах программируемой логики: отчет о НИР. ИП «ЦиклонБел»; рук. А. В. Хижняк. Минск, 2016. 182 с.
- Разработка программного обеспечения сопровождения оптически наблюдаемых объектов на основе комплексирования видеоинформации от датчиков инфракрасного и видимого спектральных диапазонов: отчет о СЧ ОКР. ОАО «Пеленг»; рук. А. В. Хижняк. Минск, 2018. 180 с.
- Ю. П. Иванов, А. Н. Синяков. Комплексирование информационно-измерительных систем летательных аппаратов. Л.: Машиностроение, 1984. 207 с.
- Л. З. Криксунов, И. Ф. Усольцев. Инфракрасные системы обнаружения, пеленгации и автоматического сопровождения движущихся объектов. М.: Радио и связь, 1988. 160 с.
- Никитин О.Р., Кисляков А.Н. Морфологическое комплексирование многоспектральных изображений земной поверхности. // Радиотехнические и телекоммуникационные системы, 2012, №2. С.37-39.