ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН English Войти Подать статью
Журнал радиоэлектроники Электронный научный журнал · eISSN 1684-1719
2022, № 10 · РАДИОТЕХНИКА

Методика комплексной классификации групповых объектов по разноспектральным данным

А.В. Попов1, Е.Э. Филиппских1, М.Л. Белокопытов1, С.В. Журавлев1

1 Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского, Санкт-Петербург, Россия
Полный текст DOI: 10.30898/1684-1719.2022.10.3 УДК 004.021:528.873 EDN QTEXWN

Аннотация

Представлена апробированная методика комплексной классификации групповых объектов по разноспектральным видовым данным. Приведены три способа расчета оценки вероятности определения формы (распознавания) группового объекта. Получаемая с использованием разработанной методики априорная оценка потенциальных возможностей средств дистанционного зондирования приобретает особую практическую значимость на этапах планирования и применения этих средств в различных физических полях.

  • классификация
  • обнаружение
  • распознавание объектов
  • видовые данные
Abstract (in English)

The method of complex decoding of group objects by multispectral data

A proven method of complex classification of group objects based on multispectral species data is presented. Three methods of calculating the probability of determining the shape (recognition) of a group object are given. The a priori assessment of the potential capabilities of remote sensing tools obtained using the developed methodology acquires special practical significance at the stages of planning and application of these tools in various physical fields.

Для цитирования

Попов А.В., Филиппских Е.Э., Белокопытов М.Л., Журавлев С.В. Методика комплексной классификации групповых объектов по разноспектральным данным // Журнал радиоэлектроники. – 2022. – № 10. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2022.10.3

Литература

  1. Арктическая деятельность [web]. Правительство России. Дата обращения: 18.05.2022. URL: http://government.ru/rugovclassifier/465/events.
  2. Освоение Арктики: проблемы и решения [web]. Neftegaz.ru. Дата обращения: 22.05.2022. URL: https://magazine.neftegaz.ru/articles/arktika/505550-osvoenie-arktiki-problemy-i-resheniya.
  3. Освоение Арктики. Программа развития [web]. Правительство России. Дата обращения: 22.05.2022. URL: http://government.ru/docs/41894/.
  4. Новости дирекции Северного морского пути [web]. Атомная энергия. Дата обращения: 05.05.2022. URL: https://www.atomic-energy.ru/SMP-Rosatom.
  5. История освоения Северного морского пути [web]. АО "Универсальная морская компания Арктика". Дата обращения: 25.05.2022. URL: https://umcashipping.ru/article/severnyy-morskoy-put/.
  6. Россия модернизирует порты Тикси и Диксон для усиления охраны Северного морского пути [web]. Эксперт. Дата обращения: 25.05.2022. URL: https://expert.ru/2022/06/1/rossiya-moderniziruyet-porty-tiksi-i-dikson-dlya-dlya-usileniya-okhrany-severnogo-morskogo-puti.
  7. Метеосводка о Дагестане [web]. Первый канал. Дата обращения: 27.05.2022. URL: https://www.1tv.ru/news/2021-09-25/413642-v_dagestane_moschnye_livni_vyzvali_navodnenie_burnymi_potokami_unosilo_tselye_zdaniya.
  8. Туристы пропали в Дагестане из-за мощного антициклона [web]. Lenta.ru. Дата обращения: 26.05.2022. URL: https://lenta.ru/news/2021/08/24/dagestansel/.
  9. Аковецкий В.И. Дешифрирование снимков. Москва, Недра. 1983. 307 с.
  10. Верещака Т.В., Зверев А.Т. Визуальные методы дешифрирования. Москва, Недра. 1990. 279 с.
  11. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. Москва, Мир. 1982. 790 с.
  12. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. Москва, Высшая школа. 2007. 491 c.
  13. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. Москва, Юнити. 2016. 240 c.
  14. Вудс Р., Горсалес Р. Цифровая обработка изображений. Москва, Техносфера. 2006. 1072 с.
  15. Борисов А. Н., Алексеев А.В. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. Москва, Радио и связь. 1989. 304 с.
  16. Перов А.И. Статистическая теория радиотехнических систем. Москва, Радиотехника. 2003. 400 с.
  17. Сколник М.И. Справочник по радиолокации. Книга 1. Москва, Техносфера. 2014. 315 с.
  18. Ван Трис Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции. Том 1. Теория обнаружения, оценок и линейной модуляции. Москва, Советское Радио. 1972. 371 с.
  19. Фукунага К. Введение в статистическую торию распознавания образов. Москва, Наука. 1979. 368 с.
  20. Верба В.С. Авиационные комплексы радиолокационного дозора и наведения. Состояние и тенденции развития. Москва, Радиотехника. 2008. 432 с.
  21. Травникова Н.П. Эффективность визуального поиска. Москва, Машиностроение. 1985. 128 с.
  22. Алексеев В.Е., Таланов В.А. Графы и алгоритмы. Структуры данных. Модели вычислений. Москва, БИНОМ. 2006. 320 с.
  23. Борисов А.Н., Алексеев А.В. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. Москва, Радио и связь. 1989. 304 с.
  24. Солнцева О.Г. Аспекты применения технологий искусственного интеллекта. E-Management. 2018. T.1. №1. С.43-51. https://doi.org/10.26425/2658-3445-2018-1-43-51.