ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН English Войти Подать статью
Журнал радиоэлектроники Электронный научный журнал · eISSN 1684-1719
2023, № 6 · ИНФОРМАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ РАДИОЛОКАЦИИ И ЭЛЕМЕНТНАЯ БАЗА

Алгоритм обнаружения ФМ-сигналов на основе винеровской фильтрации с предварительной нелинейной обработкой

О.А. Морозов1, Н.А. Пинегина1

1 Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород, Россия
Полный текст DOI: 10.30898/1684-1719.2023.6.11 УДК 621.396 EDN ZUUCWM

Аннотация

В работе предлагается алгоритм, реализующий обнаружение фазоманипулированных сигналов с различными несущими частотами на основе винеровской фильтрации с предварительной нелинейной цифровой обработкой. Целью предварительной обработки является выделение фазовых разрывов исходных сигналов. Данный метод позволяет избежать компенсацию неизвестного сдвига частоты, возникающего в следствие эффекта Доплера в задачах определения взаимных временных задержек, существенно сокращая время обработки принятых сигналов по сравнению с традиционными подходами.

  • обнаружение сигналов
  • взаимная временная задержка
  • метод минимальной дисперсии Кейпона
  • винеровская фильтрация
Abstract (in English)

An algorithm for detecting PSK - signals based on wiener filtering with preliminary nonlinear processing

In this paper, an algorithm for preprocessing of PSK - signals based on wiener filtration is proposed. The aim of preprocessing is to extract the phase discontinuities when filtering harmonic filling of a signal. This method allows us to avoid compensation of unknown frequency shift in the problems of determining the time delay of signals during multichannel propagation. The study checks the conditions of algorithm applicability and its stability to a noise level in the observed channels.

Для цитирования

Морозов О.А., Пинегина Н.А. Алгоритм обнаружения ФМ-сигналов на основе винеровской фильтрации с предварительной нелинейной обработкой // Журнал радиоэлектроники. – 2023. – № 6. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2023.6.11

Литература

  1. Гришин Ю.П., Казаринов Ю.М., Ипатов П.В. Радиотехнические системы. Москва, Высшая школа. 1990. 496 с.
  2. Stein S. Algorithms for ambiguity function processing. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing. 1981. V.29. №3. P.588-599. https://doi.org/10.1109/TASSP.1981.1163621
  3. Yatrakis C.L.Computing the cross ambiguity function - a review. Binghamton University, State University of New York. 2005. 131 p.
  4. Логинов А.А., Морозов О.А., Солдатов Е.А., Хмелев С.Л. Комбинированная цифровая фильтрация гармонического заполнения фазоманипулированных в задаче определения временной задержки. Известия высших учебных заведений. Радиофизика. 2007. Т.50. №3. С.255-264.
  5. Логинов А.А., Морозов О.А., Хмелев С.Л. Алгоритм цифровой предварительной обработки сигналов с квадратурной фазовой модуляцией в задаче определения взаимной временной задержки. Известия высших учебных заведений. Радиофизика. 2009. Т.52. №5-6. С.503-510.
  6. Логинов А.А., Морозов О.А., Солдатов Е.А., Фидельман В.Р. Алгоритм нелинейной цифровой фильтрации гармонического заполнения фазоманипулированных сигналов. Известия высших учебных заведений. Радиофизика. 2006. Т.49. №8. С.704-711.
  7. Марпл-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. Москва: Мир. 1990. 265 с.
  8. Логинов А.А., Морозов О.А., Солдатов Е.А., Хмелев С.Л. Метод определения временной задержки частотно-манипулированных сигналов на основе модифицированного подхода минимума дисперсии Кейпона. Известия высших учебных заведений. Радиофизика. 2008. Т.51. №7. С.633-640.