Обнаружение замираний Райса и Релея в спутниковых радиосигналах на фоне гауссовского шума
Аннотация
В данной работе предлагается методика для обнаружения замираний Райса и Релея в спутниковых радиосигналах на фоне гауссовcкого шума с помощью биспектрального анализа. Предлагаемая методика основана на обнаружении нелинейных признаков, возникающих вследствие интерфирирующих лучей, составляющих приемный сигнал. В работе были использованы тест на нелинейность и тест на гауссовость, основанные на изучении нелинейных компонент бикогерентности сигнала, также была использована сумма нелинейных компонент в качестве показателя степени нелинейности и интенсивности замираний.
- биспектр
- bispectrum
- замирания Райса
- замирания Релея
- бикогерентность
- нелинейность
Abstract (in English)
This paper proposes a method for Rice and Rayleigh fading detection in satellite radio signals using bispectral analysis. The proposed methodology is based on the detection of non-linear features that appear due the interfering rays that form the received signal. Nonlinearity test and Gaussian test used in this analysis are based on the study of nonlinear components of signal bicoherence. The sum of non-linear component of the bicoherence was used as an indicator of the degree of nonlinearity and the intensity of fading.
Для цитирования
Мильан А. Эспиноса, Шахпаронов В.М. Обнаружение замираний Райса и Релея в спутниковых радиосигналах на фоне гауссовского шума // Журнал радиоэлектроники. – 2011. – № 7.
Литература
- O. Besson, F. CastanieH, On estimating the frequency of a sinusoid in autoregressive multiplicative noise. Signal Processing 30, January 1993, p 65-83.
- B. A. Carreras, B. P. van Milligen, M. A. Pedrosa, et al.: Experimental evidence of long-range correlation and self-similarity in plasma fluctuations. Phys. Plasmas 6, 1999, p 1885-1892.
- Chuan Li, Ming LiangOil Debris, Signal Detection Based on Integral Transform and Empirical Mode Decomposition. World Academy of Science, Engineering and Technology 76, 2011, p. 190-194.
- J. Theiler, S. Eubank, A. Longtin, B. Galdrikian and J. D. Farmer, Testing for nonlinearity in time series: The method of surrogate data. Physica D, vol. 58, 1992, p.77-94.
- Г. Р. Аванесян, ОПРЕДЕЛЕНИЕ НЕЛИНЕЙНЫХ ИСКАЖЕНИЙ СИГНАЛОВ ПО ИЗМИРЕНЯМ ВО ВРЕМЕННОЙ ОБЛАСТИ. Журнал Радиоэлектроники, 2, 2011, http://jre.cplire.ru/jre/feb11/5/text.html
- В. И. Захаров, А. С. Зиенко, МЕТОДИКА СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ВЕЙВЛЕТ-СПЕКТРОВ ИОНОСФЕРНЫХ СИГНАЛОВ СИСТЕМИ GPS. Вестник Москоского Университета, Серия 3, Физика, Астрономия, Num 2, 2007, стр. 44-49
- Jean-Marc Le Caillec, Rene Garello, Comparison of statistical indices using third order statistics for nonlinearity detection. Signal Processing 84, 2004, p. 499-525.
- Subba Rao, T. Gabr, MA test for linearity of stationary time series analysis. J.Time Ser. Anal. 1, 1980, p. 145-158.
- Hinich, M. J. Testing for Gaussianity and linearity of a stationary time series//J. Time Ser. Anal. 3, 1982, p. 169-175.
- Melvin J. Hinich, Detecting a Transient Signal by Bispectral Analysis. IEEE Transactions on acoustics speech and signal processing vol 3 no 7, july 1990, p. 1277-1283
- Melvin J. Hinich, On the Principal Domain of the Discrete Bispectrum of a Stationary Signal, IEEE Transactions on acoustics speech and signal processing vol 43 no 9, september 1995, p. 2130-2134
- Choudhury, M. A. A. S., Thornhill, N. F. and Shah, S. L. Automatic Detection and Quantification of Control Valve Stiction, Control Engineering Practice, Vol. 14, issue 12, 2006, p. 1395-1412.
- G. Z. dos Santos Lima, Z. O. Guimarães-Filho, A. M. Batista, I. L. Caldas, S. R. Lopes, R. L. Viana, I. C. Nascimento, Yu. K. Kuznetsov, Bicoherence in electrostatic turbulence driven by high magnetohydrodynamic activity in Tokamak Chauffage Alfvén Brésilien// PHYSICS OF PLASMAS 16, 2009, 04250 1-10.
- B. Ph. van Milligen, C. Hidalgo, E. Sánchez, Nonlinear Phenomena and Intermittency in Plasma Turbulence. PHYSICAL REVIEW LETTERS, VOLUME 74, NUMBER 3, JANUARY 1995, p. 395-398.