ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН English Войти Подать статью
Журнал радиоэлектроники Электронный научный журнал · eISSN 1684-1719
2012, № 10 · БИОМЕДИЦИНСКАЯ РАДИОЭЛЕКТРОНИКА

Способ компьютерной диагностики болезни Паркинсона

Ю.Н. Кликушин1, В.Ю. Кобенко1, А.А. Горшенков1

1 Омский государственный технический университет, Омск, Россия
Полный текст (PDF) УДК 618.8/831.2-072: 621.317.1 EDN PJJDKN

Аннотация

Описан способ диагностики болезни Паркинсона, основанный на измерении степени регулярности-хаотичности корреляционной функции сигнала ЭЭГ пациента. Разделение пациентов на группы больных и здоровых производится путем сортировки и фильтрации записей в базе данных результатов измерений. Предлагаемый способ позволяет также классифицировать пациентов по степени развития заболевания.

  • алгоритм
  • болезнь Паркинсона
  • диагностика
  • идентификационные параметры сигналов
  • степень регулярности-хаотичности
  • характеристическая частота
Abstract (in English)

A method for diagnosis of Parkinson's disease, based on the measurement of the degree of regularity-randomness of the correlation function of the patient's EEG signal is described. Separation of patients into groups of patients and healthy is by sorting and filtering records in a database of measurement results. The proposed method allows to classify patients according to the degree of development of the disease.

Для цитирования

Кликушин Ю.Н., Кобенко В.Ю., Горшенков А.А. Способ компьютерной диагностики болезни Паркинсона // Журнал радиоэлектроники. – 2012. – № 10.

Литература

  1. Куравский Л.С. Нейросетевая технология выявления аномалий электроэнцефалограмм. В кн. «Экспериментальная психология в России: Традиции и перспективы», под ред. В.А. Боровницкого -М.: Изд-во «Институт психологии РАН», 2010, с.111-117.
  2. Ламброу Т., Линней А., Спеллер Р. Применение вейвлет-преобразования к обработке медицинских сигналов и изображений//Компьютерра, №8, 1998, с.50.
  3. Туровский Я.А., Мишин В.В., Битюцкая Л.А. и др. Вейвлетный анализ временных рядов вариабельности сердечного ритма//Известия вузов. Прикладная нелинейная динамика. -М.: 2002, Т. 10, №6, с. 16-23.
  4. Карповский Е.Я., Бажора Ю.И., Карповская-Скорик Е.Е. Нечеткий классификатор для существенно малых выборок в задачах диагностики заболеваний//Материалы МНТК “Нечеткая логика, интеллектуальные системы и технологии” -Владимир, ВЛГУ, 1998, с. 16-18.
  5. Горелова Н.А., Хрусталева Е.В. Пример использования «нечетких» методов в невролгии: дифференциальная диагностика миоклоний у детей. Интернет-публикация. Режим доступа: http://inftech.webservis.ru/it/conference/scm/2000/session 12/gorelova.htm
  6. Анищенко В.С., Постнов Д.Э. Самоорганизация в хаосе. Новый метод экспериментальной диагностики // Письма в ЖТФ, 1990, т. 16, вып. 5, с. 28-32.
  7. Меклер А.А. Применение аппарата нелинейного анализа динамических систем для обработки сигналов ЭЭГ//Вестник новых информационных технологий. -М.: 2007. Т. 14, № 1, с. 73-77.
  8. Семенова Н.Ю., Захаров В.С. Анализ корреляционной размерности данных ЭЭГ при эпилепсии у детей//Нелинейный мир. -М.: 2010, № 3, с. 180-188.
  9. Григорьев Ф.Н., Кузнецов Н.А. Задача распознавания образов для диагностики болезни Паркинсона по данным ЭЭГ. Интернет-публикация. -М.: ЖРЭ, Изд-во ИРЭ РАН, №1, 2012. Режим доступа: http://jre.cplire.ru/jre/jan12/8/text.html
  10. Кликушин Ю.Н., Кошеков К.Т. Методы и средства идентификационных измерений сигналов: Монография. -Петропавловск: Изд-во СКГУ им. М.Козыбаева, 2007. -186 с.
  11. Кликушин Ю.Н. Идентификационные инструменты анализа и синтеза формы сигналов: Монография. -Омск: Изд-во ОмГТУ, 2010. -216 с.
  12. Кликушин, Ю.Н. Количественная оценка свойств «регулярности-хаотичности» сигналов [Электронный ресурс]/Ю. Н. Кликушин//Журнал Радиоэлектроники -М.: Изд-во ИРЭ РАН. -2006. -№ 4. -Режим доступа: http://jre.cplire.ru.
  13. Горшенков А.А., Кликушин Ю.Н. Представление моделей сигналов в системе идентификационных параметров. Интернет-статья. -М.: Журнал Радиоэлектроники, Изд-во ИРЭ РАН, № 9 (сентябрь), 2010 г. -http://jre.cplire.ru.
  14. Горшенков А.А., Кликушин Ю.Н. Методы оценки хаоса сигналов. Измерение, информатизация, моделирование: проблемы и перспективы технологий, разработки и применения // Ползуновский Вестник. -Барнаул, Изд-во АлтГТУ, №3(1), 2011, с.30-33.
  15. Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы. -М.: Советское радио, 1977.