ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН English Войти Подать статью
Журнал радиоэлектроники Электронный научный журнал · eISSN 1684-1719
2013, № 1 · БИОМЕДИЦИНСКАЯ РАДИОЭЛЕКТРОНИКА

Методы сегментации частиц для обработки картин визуализации потоков

А.А. Савин1

1 Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт», Россия
Полный текст (PDF) EDN PXPOMP

Аннотация

Предложен новый алгоритм сегментации частиц для обработки картин визуализации потоков, основанный на морфологическом анализе изображений. Он заключается в нахождении так называемых линий водораздела, что позволяет различить частицы, изображения которых перекрываются. Методом численного моделирования произведено сравнение предложенного метода с наиболее часто используемым методом, основанном на поиске локальных максимумов на изображении. Показано, что в определенном диапазоне значений отношения сигнал/шум новый метод «находит» большее количество частиц.

  • сегментация частиц
  • отслеживание частиц
  • визуализация потоков
Abstract (in English)

The new algorithm of particle segmentation for using in flow visualization images, based on morphological analyses of images, is proposed. It based on finding so-called watershed dividing line that allows difference particle,whose images overlap. By numbering modeling two methods, new and typical, based on finding local maximum on image, are compared. It is shown, that at defined range of signal-to-noise ratio values the new method find more particle.

Для цитирования

Савин А.А. Методы сегментации частиц для обработки картин визуализации потоков // Журнал радиоэлектроники. – 2013. – № 1.

Литература

  1. Ринкевичюс Б. С. Лазерная диагностика потоков /Под ред. В. А. Фабриканта. М.: Изд-во МЭИ, 1990.
  2. Raffe M е. а. Particle image velocimetry. A Practical Guide, second edition. Berlin, Heidelberg, N.Y.: Springer, 2007.
  3. Christian C., Kahler C. J. Cross-correlation or tracking - comparison and discussion. 16th IntSymp on Applications of Laser Techniques to Fluid Mechanics Lisbon, Portugal, 09-12 July, 2012
  4. Б. Яне. Цифровая обработка изображений. М.: Изд-во Техносфера, 2007.
  5. MarxenM., SullivanP. E., LoewenM. R. Jahne. Comparison of Gaussian particle center estimators and the achievable measurement density for particle tracking velocimetry // Experiments in Fluids - Vol. 29 - pp. 145-153, 2000.
  6. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Изд-во Техносфера, 2005.