Потенциальный предел и показатели качества сверхрэлеевского разрешения сигналов
Аннотация
В статье проведена систематизация направлений поиска потенциального предела сверхрэлеевского разрешения и дан ответ на вопрос о существовании такого предела при решении задачи разрешения-обнаружения. Показано, что кривые вероятности полного разрешения сигналов определяют предел разрешающей способности при фиксированной вероятности ложной тревоги и коэффициенте корреляции сигналов. Методом имитационного моделирования для большого количества алгоритмов цифрового спектрального анализа оценена степень их приближения к потенциальному пределу сверхрэлеевского разрешения.
- сверхрэлеевское разрешение
- superrayleigh resolution
- разрешающая способность
- предел разрешения
- показатели качества разрешения сигналов
- цифровой спектральный анализ
Abstract (in English)
Systematization of the directions of search of a potential limit of superrayleigh resolution is carried out and a question of existence of such limit at the solution of a problem of resolution detection is answered. It is shown that curve probabilities of full resolution of signals define a resolution limit at the fixed probability of a false alarm and coefficient of correlation of signals. The method of imitating modeling for a large number of algorithms of the digital spectral analysis estimated extent of their approach to a potential limit of superrayleigh resolution.
Для цитирования
Климов С.А. Потенциальный предел и показатели качества сверхрэлеевского разрешения сигналов // Журнал радиоэлектроники. – 2013. – № 8.
Литература
- Ширман Я. Д. Теория обнаружения полезного сигнала на фоне гауссовых шумов и произвольного числа мешающих сигналов со случайными амплитудами и начальными фазами//Радиотехника и электроника. 1959. Т. 4.№ 12. С. 1176-1192.
- Ширман Я. Д. Статистический анализ оптимального разрешения//Радиотехника и электроника. 1961. Т. 6.№ 8. С. 1237-1246.
- Nilsson N. J. On the optimum range resolution of radar signals in noise. IRE Trans. Information Theory, vol. IT-7, Oct. 1961, pp. 245-253.
- Хелстром К. Статистическая теория обнаружения сигналов. М., Изд-во иностр. лит., 1963. 432 с.
- Ширман Я. Д. Разрешение и сжатие сигналов. М., Сов. радио, 1974. 315 с.
- Сверлинг Р. Максимальная точность определения угловых координат импульсной радиолокационной станцией//Вопросы РЛТ. Т. 2(88). 1957.
- Царьков Н. М. Многоканальные радиолокационные измерители. М., Сов. радио, 1980. 192 с.
- Слюсар В. И. Предельное разрешение дальномерных процедур максимального правдоподобия//Радиоэлектроника. 1998. № 11. С. 39-45.
- Проскурин В. И. Потенциальная разрешающая способность радиолокационной станции//Радиотехника. 2001. № 5. С. 67-70.
- Монаков А. А., Мишура Т. П. Потенциальная разрешающая способность РЛС по дальности//Успехи современной радиоэлектроники. 2008. № 12. С. 31-34.
- Косарев Е. Л. Методы обработки экспериментальных данных. М., Физматлит, 2008. 208 с.
- Косарев Е. Л. О пределе сверхразрешения при восстановлении сигналов//Радиотехника и электроника. 1990. Т. 35. № 1. С. 68-87.
- Трифонов А. П., Шинаков Ю. С. Совместное различение сигналов и оценка их параметров на фоне помех. М., Радио и связь, 1986. 264 с.
- Марпл С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. М., Мир, 1990.
- Савинов Ю. И. Когерентный метод Прони с квазипрореживанием//Вопросы радиоэлектроники. Серия РЛТ. 2008. Вып. 3. С. 123-128.
- Григорян Д. С. Принципы когерентной обработки данных в задачах спектрального анализа сигналов в радиолокаторах со сверхразрешением//Вопросы радиоэлектроники. Серия РЛТ. 2012. Вып. 2. С. 93-108.
- Вентцель Е. С. Теория вероятностей. М., Издательский центр «Академия», 2003. 576 с.