ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН English Войти Подать статью
Журнал радиоэлектроники Электронный научный журнал · eISSN 1684-1719
2014, № 7 · СМЕЖНЫЕ ПРОБЛЕМЫ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ

Интеграции научных данных на основе унифицированной модели Science Object Metadata

С.А. Жукова1

1 Ижевский государственный технический университет им. М.Т.Калашникова, Россия
Полный текст УДК 004.422, 004.031 EDN SMUYKP

Аннотация

Предложены методы описания научных данных с целью их интеграции и обеспечения доступности широкому научному сообществу для решения глобальных проблем. Базовыми положениями является стандартизация метаописаний научных данных и самих данных в составе результатов экспериментов, программ компьютерного моделирования, отчетов и публикаций. Рассматривается профиль научных данных на базе формирование нормативно-технического обеспечения, согласованного с международными и национальными стандартами и спецификациями в сфере информационно-коммуникационных технологий. В статье рассматривается понятие научные данные и их использование в составе глобального исследовательского пространства. Определены схемы описания научных данных и обеспечение доступа к ним на основе унифицированной модели Calculator Science Object Metadata. Модель разработана автором для интеграции научных данных компьютерного моделирования в составе открытого исследовательского пространства.

  • матаданные
  • metadata
  • глобальные системы
  • интеграция
  • научные данные
  • стандарт
  • спецификация
  • интероперабельность
Abstract (in English)

Methods of the description of scientific data for the purpose of their integration and availability maintenance are offered wide scientific community for the decision of global problems. Base positions is standardization of metadescriptions of the scientific given and data as a part of results of experiments, program of computer modeling, reports and publications. The profile of scientific data on base formation of the normative and technical maintenance co-ordinated with the international both national standards and specifications of information-communication technologies. In article the concept scientific data and their use as a part of global research environment is considered. Schemes of the description of scientific data and providing of access to them on the basis of unified model Calculator Science Object Metadata are defined. The model is developed by the author for integration of scientific data of computer modeling as a part of open research environment.

Для цитирования

Жукова С.А. Интеграции научных данных на основе унифицированной модели Science Object Metadata // Журнал радиоэлектроники. – 2014. – № 7.

Литература

  1. Global Research Data Infrastructures: The GRDI2020 Vision The GRDI2020 Consortium, [электронный ресурс]. URL: http://www.grdi2020.eu/StaticPage/About.aspx
  2. Bietz, M. J., Wiggins, A., Handel, M., & Aragon, C. Data-intensive collaboration in science and engineering. Proceedings of the ACM 2012 conference on Computer Supported Cooperative Work Companion (pp. 3-4). ACM.
  3. Catalina Martínez Costa, Marcos Menárguez-Tortosa, Jesualdo Tomás Fernández-Breis Clinical data interoperability based on archetype transformation, Journal of Biomedical Informatics Volume 44, Issue 5, October 2011, Pages 869-880
  4. Stephen E. Stein, Stephen R. Heller, and Dmitrii Tchekhovski. An Open Standard for Chemical Structure Representation - The IUPAC Chemical Identifier, 2003 Nimes International Chemical Information Conference Proceedings, pages 131-143 (2003).
  5. CellML 1.1 XML Schema / [электронный ресурс]. URL: http://www.cellml.org/cellml/cellml_1_1.xsd
  6. NASA/Science Office of Standards and Technology (NOST). Digital Curation Resources. Standards in Use at NSSD [электронный ресурс]. URL: http://nssdc.gsfc.nasa.gov/nost/curation.html
  7. Y. Gulyaev, A. Oleinikov. E. Zhuravliov. Standardization of information technologies in fundamental researches (Standards of information technologies, from nano till grid), International Journal of IT Standards & Standardization Research, №7 (2), 64-81, July-December 2009.
  8. В.К. Батоврин, Ю.В. Гуляев, А.Я. Олейников Обеспечение интероперабельности -основная тенденция в развитии открытых систем. Информационные технологии и вычислительные системы, №5, 2009.
  9. Журавлев Е.Е., Олейников А.Я., Гуляев Ю.В. Методология стандартизации для обеспечения интероперабельности информационных систем широкого класса. // Журнал Радиоэлектроники: электронный журнал. 2012. № 3. URL: http://jre.cplire.ru/jre/mar12/2/text.pdf
  10. Ефимов И.Н., Жевнерчук Д.В., Козлова С.Ж., Николаев А.В., Открытые виртуальные исследовательские пространства. Технология построения. -Нижний Новгород: Издательство Нижегородского Государственного университета им.Н.И.Лобачевского, 2008.-203с.
  11. Pasquale Paganom, GRDI2020 Data Interoperability [электронный ресурс]. URL: http://www.grdi2020.eu/Pages/SelectedDocument.aspx?id_documento=c4fb6ab0-d83b-49ae-ab14-6d8030fc2422
  12. Ефимов И.Н., Морозов Е.А. Компьютерное моделирование физических процессов. Учебное пособие. Ижевск: издательство «Ассоциация по методологическому обеспечению деловой активности «Митра», 2012-134С.
  13. Научно-образовательный портал поддержки исследовательской деятельности с применением инструментов компьютерного моделирования - открытых виртуальных лабораторных комплексов, [электронный ресурс]. URL: http://asovlc.ru/main/about
  14. Н.Ефимов, С.Ж.Козлова, С.А. Жукова Концептуальные основы интеграции открытых виртуальных лабораторных комплексов, Вестник ИжГТУ, № 3, 2011.-С.192-198
  15. Жукова С.А., Построение архитектуры технологической платформы открытых исследовательских пространств. //Журнал радиоэлектроники: электронный журнал. 2013. N5. URL: http://jre.cplire.ru/jre/may13/9/text.pdf
  16. Башмаков А.И., Старых В.А. Принципы и технологические основы создания открытых информационно-образовательных сред. ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика». - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2010.-719с
  17. IEEE Std 1484.12.1-2002 IEEE Standard for Learning Technology - Learning Object Metadata standard. - New York: IEEE, 2002
  18. IEEE Std 1484.12.3-2005 IEEE Standard for Learning Technology - Extensibe Markup Language (XML) Schema Definition Language Binding for Learning Object Metadata. - New York: IEEE, 2005
  19. Открытые информационно-образовательные среды и технологии обучения, [электронный ресурс]. URL: http://spec.edu.ru/sights/spec.nsf/spectrebovania?OpenPage.
  20. Extensible Markup Language (XML) 1.1 (Second Edition) / XML Schema Language: Part 0 Primer, [электронный ресурс]. URL: /http://www.w3.org/TR/xmlschema-0
  21. Ефимов И.Н., Морозов Е.А., Жукова С.А., Магафуров В.В. Устойчивые алгоритмы на основе эквиаффинных преобразований //Вестник ИжГТУ.- Ижевск: Изд-во ИжГТУ № 3, 2013. - С. 165-167
  22. А.М. Елизаров, Е.К. Липачев, М.А. Малахальцев. Основы MathML. Представление математических текстов в Internet. - Казань, 2008. - 101 c., [электронный ресурс]. URL: http://www.niimm.ksu.ru/data/preprints
  23. W3C MathML 2.0 Specification. - [электронный ресурс]. URL: http:// www.w 3.org /Math