МЕТОД ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ГАУССОВСКОГО ШУМА ДЛЯ ЗАДАЧ ОБНАРУЖЕНИЯ ИМПУЛЬСНОГО СИГНАЛА

 

И. С. Осадчий

Научно-производственное объединение «Лептон»

 

Статья получена 24 марта 2015 г.

 

Аннотация. Работа посвящена задаче точечной оценки параметров сдвига и масштаба функции распределения аддитивного гауссовского шума при обнаружении на его фоне некогерентной последовательности однополярных импульсов. Произведен анализ данной задачи, показывающий её схожесть с задачей оценки параметров распределения случайной величины по набору её реализацией при засорении выборки. Рассмотрены некоторые из основных методов решений, применение которых возможно в составе автоматизированных вычислительных систем обнаружения, производящих обработку данных в режиме реального времени. Предложен метод устойчивой оценки, состоящий из двух шагов: шага усечения выборки и шага вычисления оценок параметров. Произведено исследование и сравнительный анализ значений эффективности и устойчивости оценок, полученных с помощью рассмотренных и предложенного методов.

Ключевые слова: задача обнаружения; импульсный сигнал; методы устойчивой оценки.

Abstract. In this article the problem of estimation of mean and variance parameters of additive Gaussian noise for detection of non-coherent pulse signal is described. Analysis of this problem revealed that it is similar to the robust statistics task of estimate of data with outliers. Some of the popular methods that can be implemented for digital real-time data processing were described. New method of parameters estimate was offered. It consists of two steps: removal of outliers and robust estimation. Research and comparative analysis of effectiveness and stability of estimation for different methods is done.

Key words: problem of signal detection; pulse signal; robust estimation.