ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ. eISSN 1684-1719. 2026. №4

УДК: 621.396.96

Алгоритмы компенсации переходных процессов
в рекурсивных фильтрах междупериодного
накопления отраженного сигнала

А.С. Солонар, Е.Н. Буйлов, Д.В. Лещенко

«КБ Радар» – управляющая компания холдинга «Системы радиолокации»,
220026, Республика Беларусь, Минск, пр-т Партизанский, 64а

Статья поступила в редакцию 27 февраля 2026 г.

Аннотация. В статье рассмотрены обобщенные структуры и алгоритмы работы рекурсивных устройств междупериодного накопления флуктуирующей последовательности отраженного сигнала (когерентного и некогерентного). В ходе исследования проведен анализ причин возникновения переходных процессов в накопителях, а также оценено их влияние на параметры огибающей пачки отраженного сигнала. Разработаны алгоритмы компенсации переходных процессов для когерентных и некогерентных накопителей, реализованных с использованием рекурсивных фильтров. Практическая значимость предложенных решений проиллюстрирована результатами математического моделирования, демонстрирующими их эффективность.

Ключевые слова: междупериодная обработка, рекурсивный фильтр, когерентное накопление, некогерентное накопление, медленно и быстро флуктуирующий отраженный сигнал, компенсация переходных процессов, коэффициент корреляции.

Автор для переписки: Буйлов Евгений Николаевич, lerka.by@mail.ru

Литература

1. Охрименко А. Е. Основы радиолокации и радиоэлектронная борьба. – М. : Воениздат. 1983. – 456 с.

2. Охрименко А. Е. Теоретические основы радиолокации. – Минск : МВИЗРУ ПВО, 1976. – 430 с.

3. Ширман Я. Д. и др. Радиоэлектронные системы: основы построения и теория. Справочник. – М. : Радиотехника, 2007. – 512 с.

4. Ширман Я. Д. Теория и техника обработки радиолокационной информации на фоне помех. – М. : Радио и связь, 1981. – 416 с.

5. Охрименко А. Е. Основы обработки и передачи информации. – Минск : МВИЗРУ ПВО, 1990. – 180 с.

6. Горшков С. А., Латушкин В. В., Седышев С. Ю. Основы радиолокации: Конспект лекций. – Минск: ВА РБ. – 2004.

7. Гейстер С. Р., Семашко П. Г. Междупериодное когерентное накопление принятого сигнала при переменном периоде повторения зондирующего сигнала // Доклады Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники. – 2021. – Т. 19. – №. 7. – C. 40-48.

8. Гейстер С. Р., Козлов С. В. Системное проектирование радиолокационных станций : учебно-методическое пособие. – Минск : БГУИР, 2025. – 306 с.

9. Дятко А. А. и др. Использование стационарных фильтров с конечной импульсной характеристикой в интересах междупериодной обработки гауссовских радиолокационных сигналов // Труды БГТУ. Серия 3: Физико-математические науки и информатики. – 2015. – №. 6. – С. 142-146.

10. Kumar A. Singh R. Patel S. Inter-pulse Accumulation in Pulsed Radar: A Comparative Study of FIR and IIR Filtering for SNR Enhancement // IEEE Access, 2021.

11. Толмачева А. С. и др. Применение быстродействующих рекурсивно-сепарабельных фильтров для обработки зашумленных изображений // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. – 2023. – Т. 26. – № 1. – С. 56-62. https://doi.org/10.21293/1818-0442-2023-26-1-56-62.

12. Белокуров В. А. Когерентное межобзорное накопление флуктуирующих пачек импульсов // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. – 2019. – №. 68. – С. 15-20.

13. Лайонс Р. Цифровая обработка сигналов. – М. : ООО Бином-Пресс, 2007. – 656 с.

14. Dewald K. et al. IIR Filter Transient Suppression by Signal Shifting // IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON). – 2014. – C. 153-158. https://doi.org/10.1109/ARGENCON.2014.6868488.

15. Кошелев В. И. Белокуров В. А. Межобзорное накопление отраженных радиолокационных сигналов на фоне негауссовских коррелированных помех // Радиотехника и электроника. – 2022. – Т. 67. – №. 4. – С. 361-368.

Для цитирования:

Солонар А.С., Буйлов Е.Н., Лещенко Д.В. Алгоритмы компенсации переходных процессов в рекурсивных фильтрах междупериодного накопления отраженного сигнала. // Журнал радиоэлектроники. – 2026. – № 4. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2026.4.4