ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ. eISSN 1684-1719. 2026. №2
Текст статьи (pdf)
DOI: https://doi.org/10.30898/1684-1719.2026.2.4
УДК: 621.391.01
оптимальная пространственно-временная фильтрация
в условиях многоканального наблюдения
В.М. Артюшенко 1, В.И. Воловач 2,3
1 Московский государственный университет геодезии и картографии,
105064, г. Москва, Гороховский пер., 4
2 Поволжский государственный университет сервиса,
445017, г. Тольятти, ул. Гагарина, 4
3 МИРЭА – Российский технологический университет,
119454, г. Москва, просп. Вернадского, 78
Статья поступила в редакцию 21 декабря 2025 г.
Аннотация. Рассмотрена и проанализирована задача марковской оптимальной пространственно-временной обработки при многоканальном наблюдении, в которую входят обнаружения и оценка как частные случаи. Показано, что при известной статистике сигналов и помех оптимальный алгоритм многоканального наблюдения эквивалентен оптимальному фильтру при одноканальном наблюдении. Предложена методика получения потенциальных характеристик многоканального приема с произвольными сигналами, если известны характеристики при их одноканальном приеме.
Ключевые слова: пространственно-временная обработка, многоканальное наблюдение, оптимальная фильтрация, марковский процесс, информационный параметр, потенциальная характеристика, эквивалентный шум.
Финансирование: Работа выполнена за счет средств Государственного задания №FSFZ-2024-0006.
Автор для переписки: Воловач Владимир Иванович, volovach.vi@mail.ru
Литература
1. Guerci J.R. Space-Time Adaptive Processing for Radar. – Boston, London: Artech House Publishers, 2003. – 189 p.
2. Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов / Пер. с англ. Ю.К. Сальникова; Под ред. В.В. Шахгильдяна. – М.: Радио и связь, 1989. – 440 с.
3. Pallotta L., Farina A., Smith S.T. and Giunta G. Phase-only space-time adaptive processing // IEEE Access. – 2021. – Vol. 9. – PP. 147250-147263. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3122837
4. Kim Y.S., Schvartzman D., Palmer R.D., Yu T.Y., Nai F. and Curtis C.D. Phased array weather radar architectures for doppler estimation with space-time processing // IEEE Transactions on Radar Systems. – 2024. – Vol. 2. – PP. 725-738. https://doi.org/10.1109/trs.2024.3444785
5. Виноградов М.С., Свердлов Б.Г. Метод обеспечения эффективной когерентно–временной обработки в РЛС малой дальности с ФАР при воздействии активных шумовых помех // Журнал радиоэлектроники. – 2025. – № 2. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2025.2.13
6. Горбунов Ю.Н., Акопян Г.Л. Пространственно-временная обработка сигналов в радиолокации и радиоэлектронном подавлении: ограничение возможностей // Журнал радиоэлектроники. – 2019. – № 6. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2019.6.2
7. Ширман Я.Д., Манжос В.Н. Теория и техника обработки радиолокационной информации на фоне помех. – М.: Радио и связь, 1981. – 416 с.
8. Richards M.A. Fundamentals of Radar Signal Processing; 2nd ed. – New York: McGraw-Hill Education, 2014. – 894 p.
9. Обработка сигналов в многоканальных РЛС / Под ред.А.П. Лукошкина. – М.: Радио и связь, 1983. – 328 с.
10. Cheremisin O.P. Adaptive Algorithm for Signal Processing in Multichannel Receiving Systems with Antenna Arrays // Journal of Communications Technology and Electronics. – 2006. – Vol. 51. – PP. 1025-1035. https://doi.org/10.1134/S1064226906090038
11. Voznesensky A. and Kaplun D.I. Adaptive signal processing algorithms based on EMD and ITD // IEEE Access. – 2019. – Vol. 7. – PP. 171313-171321. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019/2956077
12. Артюшенко В.М., Воловач В.И. Алгоритмы адаптивной нелинейной обработки сигналов блоками нелинейного преобразования дискриминаторов с прямой и обратной связью // Журнал радиоэлектроники. – 2018. – № 3. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2018.3.3
13. Ефименко В.С., Харисов В.Н., Павлов В.С. Оптимальные алгоритмы пространственно-временной обработки сигналов и их характеристики // Радиотехника. – 2016. – № 9. – С. 113-120.
14. Artyushenko V.M., and Volovach V.I. Synthesis of Algorithms of Adaptive Signal Processing Using of the Nonlinear Blocks with Approximation of Optimal Amplitude Transfer Characteristic // Proceedings of the 2019 Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON). Russia, Tomsk, April 18–20, 2019. P. 8729668. https://doi.org/10.1109/SIBCON.2019.8729668
15. Ефименко В.С., Харисов В.Н. Оптимальная фильтрация в задачах пространственно-временной обработки и ее характеристики // Радиотехника и электроника. – 1987. – Т. 32. – № 8. – С. 1654-1662.
16. Джиган В.И. Адаптивная фильтрация сигналов: теория и алгоритмы. – М.: Техносфера, 2014. – 529 с.
17. Zhang X. and Feng D. Optimal adaptive filtering algorithm by using the fractional-order derivative // IEEE Signal Processing Letters. – 2021. – Vol. 29. – PP. 399-403. https://doi.org/10.1109/lsp.2021.3136504
18. Kesler J., Haykin S. An adaptive interference canceller using Kalman filtering // Acoustics, Speech, and Signal Processing, IEEE International Conference on ICASSP '81. Vol. 6. https://doi.org/10.1109/ICASSP.1981.1171369
19. Родимов А.П., Поповских В.В. Статистическая теория поляризационно-временной обработки сигналов и помех. – М.: Радио и связь, 1984. – 272 с.
20. Артюшенко В.М., Воловач В.И., Басипов С.Н. Квазиоптимальный синтез измерителей доплеровской фазы сигнала в системах обработки с адаптивным накоплением сигнала // Радиотехника. – 2025. – Т. 89. – № 8. – С. 160-166. https://doi.org/10.18127/j00338486-202508-18
21. Ван Трис Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции: В 3-х т.: Пер. с англ. / Под ред.В.Т. Горяйнова. – М.: Сов. радио, 1977. Т. 3. – 664 с.
22. Фалькович С.Е., Хомяков Э.Н. Статистическая теория измерительных радиосистем. – М.: Сов. радио, 1981. – 288 с.
23. Тихонов В.И., Кульман Н.К. Нелинейная фильтрация и квазикогерентный прием сигналов.М.: Сов. радио, 1975. 704 с.
24. Тихонов В.И. Оптимальный прием сигналов. – М.: Радио и связь, 1983. – 320 с.
25. Тихонов В.И., Харисов В.И. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем. – М.: Радио и связь, 1991. – 608 с.
26. Ярлыков М.С. Применение марковской теории нелинейной фильтрации в радиотехнике. – М.: Сов. радио, 1980. – 360 с.
27. Сейдж Э., Мелс Дж. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении / Пер. с англ.; Под ред.Б.Р. Левина. – М.: Связь. 1976. – 495 с.
28. Стратонович Р.Л. Принципы адаптивного приема. – М.: Радио и связь. 2021. – 142 с.
Для цитирования:
Артюшенко В.М., Воловач В.И. Оптимальная пространственно-временная фильтрация в условиях многоканального наблюдения // Журнал радиоэлектроники. – 2026. – №. 2. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2026.2.4