ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ. ISSN 1684-1719. 2023. №1
Оглавление выпуска

Текст статьи (pdf)

English page

 

DOI: https://doi.org/10.30898/1684-1719.2023.1.13

УДК: 528.8; 528.83; 528.85; 528.88

 

Получение и обработка спутниковых данных для обнаружения условий возникновения наводнений

 

Е.В. Савченко, С.М. Маклаков

 

Институт радиотехники и электроники РАН, 141190, г. Фрязино, пл. Введенского 1

 

Статья поступила в редакцию 22 ноября 2022 г.

 

Аннотация. Изучена возможность заблаговременного обнаружения условий возникновения наводнений по данным спутникового дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Проверена доступность этих данных на выбранный временной период и территорию – полуостров Крым и прилегающие акватории Азовского и Чёрного морей. Произведен анализ доступной обработанной информации со спутников дистанционного зондирования Земли, относящейся к наводнению в Крыму в июне 2021 года. При помощи приложений, работающих на языке программирования Java, выполнено выделение для выявления условий возникновения наводнений и перспективности составления оперативной карты происходящих процессов. Результат обработки и визуализации продуктов показал возможность их использования для мониторинга условий формирования метеорологических явлений, которые могут привести к возникновению наводнений.

Ключевые слова: наводнения, изучение климата, спутники Meteosat, визуализация данных, дистанционное зондирование, спутниковое зондирование.

Финансирование: Работа выполнена в рамках государственного задания ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН.

Автор для переписки: Маклаков Сергей Михайлович, ser2110@mail.ru

 

Литература

1.     Метеорологические данные [web]. ФГБУ "Крымское УГМС". Дата обращения: 20.11.21. URL: http://meteo.crimea.ru/?page_id=99

2.    Оперативная информация [web]. Главное управление МЧС России по Республике Крым. Дата обращения: 14.11.21. URL: https://82.mchs.gov.ru/deyatelnost/press-centr/operativnaya-informaciya

3.    Митник Л.М., Кулешов В.П., Митник М.Л., Пичугин М.К., Хазанова Е.С. Спутниковый мониторинг наводнения в Приморье в 2017 г. Пятнадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса". 2017. Москва. http://conf.rse.geosmis.ru/thesisshow.aspx?page=144&thesis=6234

4.    Schmetz J., Pili P., Tjemkes S., Just D., Kerkmann J., Rota S., Ratier A. An Introduction to Meteosat Second Generation (MSG). Bulletin of the American Meteorological Society. 2002. V.83. №7. P.977-992. https://doi.org/10.1175/1520-0477(2002)083<0977:AITMSG>2.3.CO;2

5.    Schmetz D., Klaes M., König and Holmlund K. Monitoring Weather and Climate with the Meteosatand Metop. Satellites Revista de Teledetección. 2007. №27. P.5-16. http://www.aet.org.es/revistas/revista27/AET27-01.pdf

6.    MSG Meteorological Products Extraction Facility Algorithm Specification Document [web]. EUMETSAT. Date of access: 12.11.21. URL: https://www.eumetsat.int/media/38993

7.    Achtor T., et al. McIDAS-V: A powerful data analysis and visualization tool for multi and hyperspectral environmental satellite data. Atmospheric and Environmental Remote Sensing Data Processing and Utilization IV: Readiness for GEOSS II. 2008. V.7085. https://doi.org/10.1117/12.795223

8.    Don Murray, Jeff McWhirter. The integrated data viewer (IDV) – a discipline agnostic tool for geoscience exploration. Unidata Program Center, Boulder, Colorado, 29 January 2006. URL: https://ams.confex.com/ams/pdfpapers/104866.pdf

9.    Штормовое предупреждение об опасных гидрометеорологических явлениях по Республике Крым на 16-17 июня 2021 года [web]. Главное управление МЧС России по Республике Крым. Дата обращения: 20.11.21. URL: https://82.mchs.gov.ru/deyatelnost/press-centr/vse_novosti/4489285

10. Штормовое предупреждение об опасных гидрометеорологических явлениях по Республике Крым на 21-22 июня 2021 года [web]. ]. Главное управление МЧС России по Республике Крым. Дата обращения: 15.11.21. URL: https://82.mchs.gov.ru/deyatelnost/press-centr/vse_novosti/4493462

Для цитирования:

Савченко Е.В., Маклаков С.М. Получение и обработка спутниковых данных для обнаружения условий возникновения наводнений. Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2022. №1. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2023.1.13