ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ. ISSN 1684-1719. 2020. № 7
Оглавление выпускаТекст статьи (pdf)
DOI https://doi.org/10.30898/1684-1719.2020.7.1
УДК 004.092;519.1
Аналитические модели в задачах проектирования и оптимизации сложных технических систем
Н. А. Иванчук
ПАО «МАК «Вымпел»», 125480, Москва, ул. Героев Панфиловцев, 10-1
Статья поступила в редакцию 19 июня 2020 г.
Аннотация. Рассмотрена проблема применения аналитических методов в задачах проектирования и оптимизации сложных технических систем радиоэлектронного профиля. Существующие аналитические методы, основанные на теории статистических решений, имеют ограниченное применение в связи с тем, что по многим параметрам не соответствуют сильно усложнившейся за последние годы реальной действительности. К числу таких факторов относится в первую очередь многоцелевой характер наблюдаемой обстановки в радиолокационных системах. Вторым и не менее важным фактором является отсутствие адекватных и в то же время приемлемых с аналитических позиций структур функции потерь, пригодных к использованию в аналитических конструкциях теории статистических решений и в то же время отражающих физические особенности важнейших приложений. В данной работе на примере радиоэлектронных систем оборонительного назначения предложен ряд аналитических моделей, позволяющих оптимизировать принимаемые решения, а также оптимизировать ряд конструктивных параметров рассматриваемых систем и входящих в их состав подсистем. Приведены примеры практического применения предлагаемого подхода. Предложенная методика позволяет использовать многочисленные достижения теории статистических решений, ранее не находившие практических применений. Допускается применение предлагаемого подхода и в других сферах применения.
Ключевые слова: функция потерь, производящий функционал, пассивная защита, активная оборона, ущерб, предотвращенный ущерб, принятие решений.
Abstract. The problem of the application of analytical methods in the design and optimization of complex technical systems of electronic profiles is investigated. Existing analytical methods based on the theory of statistical solutions have limited use due to the fact that in many respects they do not correspond to reality that has become very complicated in recent years. Among these factors is, first of all, the multipurpose nature of the observed situation in radar systems. The second and equally important factor is the lack of adequate and at the same time analytically acceptable structures of the loss function suitable for use in the analytical constructions of the theory of statistical solutions and at the same time reflecting the physical features of the most important applications. In this paper, using the example of defense electronic systems, a number of analytical models are proposed that allow optimizing decisions made and optimizing a number of design parameters of the systems under consideration and their subsystems. Examples of practical application of the proposed approach are given. The proposed technique allows using the numerous achievements of the theory of statistical solutions that have not previously found practical applications. It is allowed to apply the proposed approach in other fields of application.
Keywords: loss function, generating functionality, passive protection, active defense, damage, prevented damage, decision making.
Литература
1. Вальд А. Статистические решающие функции. Позиционные игры. / пер. с англ. М,:Наука, 1967. 223 с.
2. Дружинин В.В., Конторов Д.С. Системотехника. М. Радио и связь. 1985.
3. Большаков И.А. Статистические проблемы выделения потока сигналов из шума. М. Советское радио. 1969. С.569.
4. Бакут П.А., Жулина Ю. В., Иванчук Н.А. Обнаружение движущихся объектов. М. Советское радио.1980. 294 с.
5. Горевич Б.Р. Анализ новых направлений развития ПРО США в свете принятой американской стратегии ПРО. Вестник воздушно-космической обороны. 2019. №2(22).
Для цитирования:
Иванчук Н.А. Аналитические модели в задачах проектирования и оптимизации сложных технических систем. Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2020. №7. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2020.7.1