ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ. ISSN 1684-1719. 2022. №6
Оглавление выпуска

Текст статьи (pdf)

English page

 

DOI: https://doi.org/10.30898/1684-1719.2022.6.2  

УДК: 621.396:519.21

 

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЧАСТОТЫ ДИСКРЕТИЗАЦИИ
СЛУЧАЙНОГО ПРОЦЕССА

 

Ю.М. Вешкурцев 1, Д.А. Титов 2

 

1 Институт радиоэлектроники, сервиса и диагностики,

644077, г. Омск, проспект Мира, 57

2 Омский государственный технический университет,

644050, г. Омск, проспект Мира, 11

 

Статья поступила в редакцию 17 мая 2022 г.

 

Аннотация. С помощью дополнительного коэффициента сделано уточнение частоты дискретизации, полученной в результате применения теоремы Уиттекера-Котельникова-Шеннона к случайному процессу с многими вероятностными характеристиками. Целью данной работы является определение значений дополнительного коэффициента, позволяющего находить значение частоты дискретизации процесса при сохранении заданной погрешности искажения любой из множества вероятностных характеристик. Предложено трансцендентное уравнение, решение которого с использованием экспериментальных данных исследования вероятностных характеристик реальных источников случайных процессов позволяет вычислить значение дополнительного коэффициента. При вариации вероятностных характеристик процесса и погрешностей искажения расчетное значение дополнительного коэффициента получается разным. Установлено, что применение дополнительного коэффициента значением больше единицы, не нарушает фундаментальность теоремы Уиттекера-Котельникова-Шеннона и позволяет обоснованно выбрать частоту дискретизации случайного процесса, не превышая при этом заданную погрешность искажения его вероятностных характеристик.

Ключевые слова: частота дискретизации сигнала, теорема Уиттекера-Котельникова-Шеннона, вероятностные характеристики случайного процесса.

Автор для переписки: Титов Дмитрий Анатольевич, Dtitov2@yandex.ru

 

 

Литература

1. Басараб М.А., Зелкин Е.Г., Кравченко В.Ф., Яковлев В.П. Цифровая обработка сигналов на основе теоремы Уиттекера-Котельникова-Шеннона. Москва, Радиотехника. 2004. 72 с.

2. Яковлев В.П. Фильтрация сигнала на выходе аналого-цифрового преобразования. Проблемы передачи информации.1988. Т.24. №2. С.51-58.

3. Джерри А.Дж. Теорема отсчетов Шеннона, её различные обобщения и приложения. Обзор. ТИИЭР. 1977. Т.65. №11. С.53-89.

4. Кинщак В.И., Нестеров А.В. Выбор частоты квантования при измерении характеристик случайного процесса дискретными методами. Известия высших учебных заведений, серия Радиоэлектроника. 1979. №1. С.108-110.

5. Вешкурцев Ю.М., Вешкурцев Н.Д., Титов Д.А. Приборостроение на базе характеристической функции случайных процессов: монография. Новосибирск, АНС «СибАК». 2018. 182 с.

6. Вешкурцев Ю.М. Прикладной анализ характеристической функции случайных процессов: монография. Москва, Радио и связь. 2003. 204 с.

7. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Москва, Сов. Радио. 1966. 728 с.

8. Заездный А.М. Основы расчетов по статистической радиотехнике. Москва Связь. 1969. 447 с.

9. Вешкурцев Ю.М., Вешкурцев Н.Д. Энтропия закона арксинуса Наука, образование, бизнес: Материалы регион. науч. – прак. конференции. Омск, полиграфический центр КАН. 2011. С.143-146.

Для цитирования:

Вешкурцев Ю.М., Титов Д.А. Определение частоты дискретизации случайного процесса. Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2022. №6. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2022.6.2