ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ. ISSN 1684-1719. 2021. № 3
Оглавление выпускаТекст статьи (pdf)
DOI https://doi.org/10.30898/1684-1719.2021.3.4
УДК 621.396
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА ПЕРЕНОРМИРОВКИ С ОГРАНИЧЕНИЕМ К ИЗОБРАЖЕНИЯМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ, ПОЛУЧЕННЫМ С ПОМОЩЬЮ РАДИОЛОКАТОРОВ С СИНТЕЗИРОВАННОЙ АПЕРТУРОЙ
А. В. Кокошкин
Фрязинский филиал Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН, 141120, Московская обл., г. Фрязино, пл. Введенского, 1
Статья поступила в редакцию 7 марта 2021 г.
Аннотация. В работе предлагается применение метода перенормировки с ограничением (МПО) для подавления спекл-шума изображений РСА. Это возможно потому, что метод перенормировки с ограничением, по своему определению, перенормирует спектр изображения РСА к модели универсального опорного спектра (УОС), которая является моделью спектра полутонового изображения "хорошего" качества. Для повышения общей резкости изображения, после применения МПО предложено использовать классический лапласиан. Проведённое исследование позволяет сделать заключение о том, что применение МПО к изображениям РСА позволяет существенно снизить спекл-шум.
Ключевые слова: радиолокатор с синтезированной апертурой, дистанционное зондирование, изображения РСА, обработка изображений, спекл-шум, метод перенормировки с ограничением.
Abstract: This article proposes an application of the method of renormalization with limitation (MRL) to suppress speckle noise in SAR images. This is because the method of renormalization with limitation, by its definition, renormalizes the SAR image spectrum to a universal reference spectrum (URS) model, which is a "good" quality grayscale spectrum model. To increase the overall sharpness of the image, consistently with the MRL, it is proposed to apply the classical Laplacian. This study allows us to conclude that the application of MRL to SAR images can significantly reduce speckle noise.
Key words: synthetic aperture radar, remote sensing, SAR images, image processing, speckle noise, method of renormalization with limitation.
Литература
1. Achim A., Bezerianos A., Tsakalides P. Novel Bayesian Multiscale Method for Speckle Removal in Medical Ultrasound Images. IEEE Transactions on Medical Imaging. 2001. Vol.20. No.8. P.772-783.
2. Ghazel M., Freeman G.H., Vrscay E.R. Fractal image denoising. IEEE Transactions on Image Processing. 2003. Vol.12. No.12. P.1560-1578.
3. Илюшин С.В. Подавление спекла на медицинских ультразвуковых изображениях при помощи фрактального кодирования. T-Comm. 2011. №3. С.22–26.
4. Кокошкин А.В. Применение метода перенормировки с ограничением к обработке медицинских ультразвуковых изображений. Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2020. №10. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2020.10.1
5. Гуляев Ю.В., Зражевский А.Ю., Кокошкин А.В., Коротков В.А., Черепенин В.А. Коррекция пространственного спектра, искаженного оптической системой, с помощью метода опорного изображения. Часть 3. Универсальный опорный спектр. Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2013. №12. URL: http://jre.cplire.ru/jre/dec13/3/text.html
6. Кокошкин А.В., Коротков В.А., Коротков К.В., Новичихин Е.П. Использование метода перенормировки с ограничением для восстановления искаженных изображений при наличии помех и шума с неизвестными параметрами. Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2015. №7. URL: http://jre.cplire.ru/jre/jul15/4/text.html
7. Кокошкин А.В., Коротков В.А. Программа реализации метода перенормировки с ограничением для обработки радиоизображений. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ: № 2016661952 от 26.10.2016г.
8. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. Москва, «Техносфера». 2005. 1071 с.
Для цитирования:
Кокошкин А.В. Применение метода перенормировки с ограничением к изображениям дистанционного зондирования, полученным с помощью радиолокаторов с синтезированной апертурой. Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2021. №3. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2021.3.4