ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ. ISSN 1684-1719. 2023. №3
Оглавление выпуска

УДК: 621.397

МЕТОДЫ ИНТЕРПОЛЯЦИИ РАЗРЕЖЕННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ, работающие в частотной области

А.В. Кокошкин

ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН, Фрязинский филиал

141190, Фрязино, пл. Введенского, 1

Статья поступила в редакцию 27 февраля 2023 г.

Аннотация. В работе производится сравнение работы методов интерполяции разреженных изображений таких как: метод интерполяции последовательно вычисляемого спектра Фурье (МИПВС), метод проекций на выпуклые множества (projections onto convex sets, POCS), и метод амплитудных итераций (МАИ). Все вычисления необходимые для реконструкции разреженных изображений производятся только над пространственными спектрами. В качестве примера используется аэрокосмическое цифровое изображение характерное для задач дистанционного зондирования земной поверхности. Моделируется высокая степень разреженности (отсутствует 90 процентов информации). Эффективность работы исследуемых методов проведена по нескольким объективным критериям.

Ключевые слова: дистанционное зондирование, разреженные цифровые изображения, обработка изображений, метод интерполяции последовательно вычисляемого спектра Фурье, метод проекций на выпуклые множества, метод амплитудных итераций, мера гистограммного подобия.

Финансирование: Работа выполнена в рамках государственного задания ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН № 075-01110-23-01.

Автор для переписки: Кокошкин Александр Владимирович, shvarts65@mail.ru

Литература

1. Park J., Park D-C, Marks R.J. II, El-Sharkawi M.A. Block loss recovery in DCT image encoding using POCS. Proceedings of the IEEE International Symposium on Circuits and Systems. 2002. https://doi.org/10.1109/ISCAS.2002.1010686

2. Huang H., Makur A. A new iterative reconstruction scheme for signal reconstruction. Proceedings of the IEEE Asia Pacific Conference on Circuits and Systems (APCCAS '08). 2008. https://doi.org/10.1109/APCCAS.2008.4746028

3. Feichtinger H.G., Kozek W., Strohmer T. Reconstruction of signals from irregular samples of its short-time Fourier transform. Wavelet Applications in Signal and Image Processing III. 1995. V.2569. P.140-150. https://doi.org/10.1117/12.217570

4. Guven H.E., Ozaktas H.M., Cetin A.E., Barshan B. Signal recovery from partial fractional Fourier domain information and its applications. IET Signal Processing. 2008. V.2. №1. P.15-25. http://doi.org/10.1049/iet-spr:20070017

5. Serbes A., Durak L. Optimum signal and image recovery by the method of alternating projections in fractional Fourier domains. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2010. V.15. №3. P.675-689. https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2009.05.013

6. Кокошкин А.В., Коротков В.А., Коротков К.В., Новичихин Е.П. Ретуширование и восстановление отсутствующих частей изображений с помощью итерационного вычисления их спектров. Компьютерная оптика. 2019. Т.43. №6. С.1030-1040. https://doi.org/10.18287/2412-6179-2019-43-6-1030-1040

7. Кокошкин А.В., Коротков В.А., Новичихин Е.П. Реконструкция акустических сигналов по неполным данным. Радиотехника и Электроника. 2020. Т.65. №12. С.1181-1189. https://doi.org/10.31857/S0033849420120104

8. Кокошкин А.В., Новичихин Е.П. Применение метода интерполяции последовательно вычисляемого спектра Фурье к разреженным изображениям. РЭНСИТ: Радиоэлектроника. Наносистемы. Информационные технологии. 2022. Т.14. №2. С.165-174. https://doi.org/10.17725/rensit.2022.14.165

9. Кокошкин А.В. Алгоритмы метода амплитудных итераций и POCS для реконструкции разреженных двумерных сигналов Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2022. №9. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2022.9.7

10. Кокошкин А.В., Коротков В.А., Коротков К.В., Новичихин Е.П. Сравнение объективных методов оценки качества цифровых изображений. Журнал Радиоэлектроники [электронный журнал]. 2015. №6. http://jre.cplire.ru/jre/jun15/15/text.html

11. Gonzalez R.C., Woods R.E., Digital Image Processing. NJ. Prentice Hall, International Version 3rd Edition. 2012. 1071p.

Для цитирования:

Кокошкин А.В. Методы интерполяции разреженных изображений, работающие в частотной области. Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2023. №3. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2023.3.10