УДК 681.513.6                                                                             

О разработке и исследовании эффективности алгоритма слепого выделения импульсного сигнала при наличии белого гауссовского шума

 

А. Е. Манохин

Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ УрФУ
им. первого Президента РФ Б.Н.Ельцина, кафедра радиоэлектронных и телекоммуникационных систем, Екатеринбург

 

Статья поступила в редакцию 14 марта 2016 г., поле доработки – 9 мая 2016 г.

 

Аннотация. В работе решается задача синтеза алгоритма слепого выделения импульсного сигнала из смеси с белым гауссовым шумом, использующего критерий максимизации момента 3 порядка выходного сигнала нейронной сети. В отличие от распространенных алгоритмов слепого выделения на основе максимизации эксцесса, алгоритм, максимизирующий момент 3 порядка, обладает большей скоростью сходимости и не зависит от начальных условий, а также от интенсивности импульсного процесса.

Ключевые слова: слепое выделение сигналов, эксцесс, момент 3 порядка, искусственная нейронная сеть, скорость сходимости.

Abstract. In the work a problem of synthesizing the blind pulse signal extraction algorithm from the mixture with white Gaussian noise based on maximization of neuron network output signal third moment is decided. In contrast to widespread blind algorithms based on maximizing kurtosis, the third moment maximization algorithm possesses higher convergence rate and doesn’t depend on initial conditions and the pulse process intensity.

Key words: blind sources extraction, kurtosis, third moment, artificial neural network, convergence rate.