ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ. eISSN 1684-1719. 2026. №5

Оглавление выпуска

Текст статьи (pdf)

English page

 

 

DOI: https://doi.org/10.30898/1684-1719.2026.5.12

УДК: 621.317

 

 

ПОВЫШЕНИЕ ИНФОРМАТИВНОСТИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ

НЕЛИНЕЙНЫХ ИСКАЖЕНИЙ ПРИ ВОЗБУЖДЕНИИ ЦЕПЕЙ

ТЕСТОВЫМИ МОНОГАРМОНИЧЕСКИМИ СИГНАЛАМИ

 

Г.Р. Аванесян, А.О. Жуков

 

Особое конструкторское бюро Московского энергетического института,

111250, Москва, Красноказарменная ул., 14

 

Статья поступила в редакцию 29 апреля 2026 г.

 

Аннотация. Предложен показатель нелинейных искажений сигналов, представляющий собой трехкомпонентный вектор и позволяющий повысить информативность оценки искажений за счет представления информации об искажениях одновременно в энергетической и частотной областях. Методика определения показателя искажений, главным образом, сводится к математической обработке результатов спектрального анализа сигналов, обогащенных продуктами искажений, включая вычисление усредненного относительного уровня появившихся гармоник. Рассмотрены примеры применения предложенного подхода, с точки зрения демонстрации его эффективности для оценки степени отличия различных искаженных сигналов. Выявлены основные факторы влияющие на погрешность оценки усредненного относительного уровня гармоник.

Ключевые слова: нелинейные искажения, гармоники, векторный показатель искажений, спектр, погрешность измерений.

Автор для переписки: Аванесян Гарри Романович, tetrod@rambler.ru

 

Литература

1. Авторское свидетельство № 90158 СССР, класс 21е, 36. Способ измерения нелинейных искажений: заявл. 10.01.1950 / Вольф В.М.

2. Пат. № 2244938 Российская Федерация, МПК G01R23/20. Измеритель уровня шумовой интермодуляции: № 2003137021/28 заявл. 24.12.2003; опубл. 20.01.2005 / Аванесян Г.Р.

3. Recommendation ITU-R V.574-5. Use of the decibel and the neper in telecommunications. Geneva: ITU, 2015. https://www.itu.int/rec/R-REC-V.574

4. ГОСТ 23854-79. Измерители уровня электрических сигналов. Общие технические требования и методы испытаний. – Москва: ИПК Издательство стандартов. 2002.

5. Spectrum Analysis Basics. – Application Note 150. Keysight Technologies. 2016. P. 56-59. https://www.academia.edu/9120241/Spectrum_Analysis_Basics

6. 10376 Frequency distribution unit. Operations & maintenance manual.  – TimeTech GmbH, Stuttgart. 2009. Р. 2, 3.

7. Безденежных С.В. Особенности метрологического обеспечения средств измерений коэффициента гармоник на цифровой основе // Альманах современной метрологии. – 2019. – №. 2. – С. 192-213.

8. Нельсон Б. Погрешности измерений при анализе спектра // Современная электроника. – 2014. – №. 5. – C. 46-48.

9. Подстригаев А.С. Классификация неоднозначности определения частоты в цифровом приемнике с субдискретизацией // Радиотехника и электроника.  – 2022. – №. 4. – C. 369-376.

Для цитирования:

Аванесян Г.Р., Жуков А.О. Повышение информативности определения нелинейных искажений при возбуждении цепей тестовыми моногармоническими сигналами // Журнал радиоэлектроники. – 2026. – №. 5. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2026.5.12