ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ. eISSN 1684-1719. 2024. №11

Оглавление выпуска

Текст статьи (pdf)

English page

 

 

DOI: https://doi.org/10.30898/1684-1719.2024.11.10  

УДК: 621.397

 

 

Модификация фильтра Винера
на основе метода опорного изображения

 

А.В. Кокошкин, Е.П. Новичихин

 

ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН, Фрязинский филиал
141190, Фрязино, пл. Введенского, 1

 

Статья поступила в редакцию 17 июля 2024 г.

 

Аннотация. Целью работы является модификация фильтра Винера для его использования при наличии спектрально-локальных помех. Спектрально-локальными помехами называются искажения спектра изображения, которые занимают ограниченные области пространственного спектра. Причем уровни амплитуд гармоник спектра этих помех существенно превосходят близлежащие амплитуды спектра неискаженного (идеального) изображения. Модификация сделана на основе адаптивного метода опорного изображения. Это расширяет возможности фильтра Винера восстанавливать искаженные изображения с неизвестными аддитивными шумами и помехами.

Ключевые слова: дистанционное зондирование, обработка изображений, фильтр Винера, спектрально-локальные помехи, адаптивный метод опорного изображения.

Финансирование: Работа выполнена в рамках государственного задания ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН.

Автор для переписки: Кокошкин Александр Владимирович, shvarts65@mail.ru

 

Литература

1. Gonzalez R.C., Woods R.E., Digital Image Processing. NJ. Prentice Hall, International Version 3rd Edition. 2012. 1071p.

2. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. – Методы решения некорректных задач.  М.Наука, 1979.

3. Зражевский А.Ю. и др. Повышение качества радиоизображений // Нелинейный мир. – 2010. – №. 9. – С. 582-590.

4. Гуляев Ю.В. и др. Коррекция пространственного спектра, искаженного оптической системой, с помощью метода опорного изображения. Часть 1. Классический метод опорного изображения (МОИ) // Журнал радиоэлектроники. – 2013. – №. 12. URL: http://jre.cplire.ru/jre/dec13/1/text.html

5. Гуляев Ю.В. и др. Коррекция пространственного спектра, искаженного оптической системой, с помощью метода опорного изображения. Часть 2. Адаптивный метод опорного изображения (АМОИ). // Журнал радиоэлектроники – 2013. – №. 12. URL: http://jre.cplire.ru/jre/dec13/2/text.html

6.  Гуляев Ю.В. и др. Коррекция пространственного спектра, искаженного оптической системой, с помощью метода опорного изображения. Часть 3. Универсальный опорный спектр. // Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. – 2013. – №. 12.  URL: http://jre.cplire.ru/jre/dec13/3/text.html

7.  Кокошкин А.В. и др. Использование метода перенормировки с ограничением для восстановления искаженных изображений при наличии помех и шума с неизвестными параметрами. // Журнал радиоэлектроники – 2015. – № 7. URL: http://jre.cplire.ru/jre/jul15/4/text.html

8.  Зражевский А.Ю. и др. Влияние спектрально-локальных помех на восстановление изображения методом опорного изображения. // Журнал радиоэлектроники. – 2014. – №. 1. URL: http://jre.cplire.ru/jre/jan14/9/text.html

9.  Б.В. Костров «Теория и методология применения секвентного анализа для обработки аэрокосмических изображений». Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук. Рязань. 2012.

10. А.В. Кокошкин и др. Использование универсального опорного спектра для оценки отношения шум – сигнал в фильтре Винера. // Журнал радиоэлектроники. – 2015. – №. 7. URL: http://jre.cplire.ru/jre/jul15/6/text.html

Для цитирования:

Кокошкин А.В., Новичихин Е.П. Модификация фильтра Винера на основе метода опорного изображения. // Журнал радиоэлектроники. 2024. – №. 11. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2024.11.10