"ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ" ISSN 1684-1719, N 10, 2016

оглавление              текст:   html,   pdf   

УДК 681.513.6                                                                             

О разработке оптимального фильтра выделения полезного сигнала в биспектральной области по критерию минимума абсолютной ошибки третьей степени

 

А. Е. Манохин, А. А.  Зародов

 Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ УрФУ им. первого Президента РФ Б.Н.Ельцина, кафедра радиоэлектронных и телекоммуникационных систем, Екатеринбург

Статья поступила в редакцию 4 августа 216 г., после доработки – 22 сентбря 2016 г.

Аннотация. В работе решается задача синтеза оптимального фильтра выделения полезного сигнала в биспектральной области по критерию минимума абсолютной ошибки 3 степени. Основным преимуществом фильтра является его способность теоретически идеально выделить биспектр полезного сигнала. В то же время оптимальный фильтр Винера в биспектральной области выделяет биспектр сигнала без ошибки, если он не перекрывается с биспектром помехи. В этом случае после оптимальной фильтрации по критерию минимума абсолютной ошибки 3 степени при восстановлении полезного сигнала из биспектра среднеквадратическая ошибка значительно ниже, чем при применении винеровской фильтрации.

Ключевые слова: биспектр, моментная функция 3 порядка, фильтр Винера.

Abstract. The problem of synthesizing an optimal filter of a useful signal in a bispectral domain by the least mean absolute third error criteria is solved in the work. Core advantage of the filter is its capability to select the useful signal bispectrum theoretically ideally. At the same time the Wiener's optimum filter selects the desired signal bispectrum without an error in bispectral domain if a signal and disturbance bispectrums are not spanned. In this case the least mean square error is considerably lower after an optimal filtration by the least mean absolute third error criteria using recovering a desired signal from the bispectrum, than using Wiener’s filtration.

Key words: bispectrum, third moment function, Wiener’s filter.