Методы сегментации частиц для обработки картин визуализации потоков

А. А. Савин

Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт»

Получена 14 декабря 2012 г., после доработки – 20 декабря 2012 г.

Аннотация. Предложен новый алгоритм сегментации частиц для обработки картин визуализации потоков, основанный на морфологическом анализе изображений. Он заключается в нахождении так называемых линий водораздела, что позволяет различить частицы, изображения которых перекрываются. Методом численного моделирования произведено сравнение предложенного метода с наиболее часто используемым методом, основанном на поиске локальных максимумов на изображении. Показано, что в определенном диапазоне значений отношения сигнал/шум новый метод «находит» большее количество частиц.

Ключевые слова: сегментация частиц, отслеживание частиц, визуализация потоков.

Abstarct.  The new algorithm of particle segmentation for using in flow visualization images, based on morphological analyses of images, is proposed. It based on finding so-called watershed dividing line that allows difference particle,whose images overlap. By numbering modeling two methods, new and typical, based on finding local maximum on image, are compared. It is shown, that at defined range of signal-to-noise ratio values the new method find more particle.

Keywords: particle segmentation, particle tracking, flow visualization.