ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН English Войти Подать статью
Журнал радиоэлектроники Электронный научный журнал · eISSN 1684-1719
2014, № 10 · ИНФОРМАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ РАДИОЛОКАЦИИ И ЭЛЕМЕНТНАЯ БАЗА

Обнаружение флуктуирующих малоразмерных целей на фоне флуктуирующей пассивной помехи под наблюдением поляриметрической РСА

А.Н. Детков1, А.В. Никоненко1, Д.А. Ницак2

1 Главный научно-исследовательский испытательный центр робототехники Минобороны России, Россия
2 Военно-учебный научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия им. профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина», Россия
Полный текст УДК 621.396.96 EDN TMQCYL

Аннотация

В перспективных радиолокационных системах, использующих автоматическое обнаружение целей, селекция флуктуирующих малоразмерных целей (ФМЦ) на фоне пассивных помех представляет собой достаточно сложную задачу. Предложена вероятностная модель радиолокационного канала разностной обработки векторных наблюдений поляриметрической радиолокационной станции с синтезированной апертурой антенны (РСА), который позволит гарантированно обнаруживать флуктуирующие по поляризационным признакам малоразмерные цели на фоне флуктуирующей пассивной помехи. Показано, что из всех возможных ФМЦ можно извлечь две специфические (сингулярные) цели - максимально видимую и наиболее скрытую в данной пассивной помехе, что в целом повышает эффективность обнаружения малоразмерных целей.

  • detection of targets
  • флуктуирующая малоразмерная цель
  • обнаружение целей
  • поляриметрическая РСА
Abstract (in English)

In looking radar systems using automatic target detection, selection fluctuating small-sized targets (FST) on the background clutter is a rather complicated task. We propose a probabilistic model of the radar channel difference vector processing observations polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR), which will guarantee to detect fluctuating on polarization featured small-sized target to fluctuating background clutter. It is shown that among all possible FST can extract two specific (singular) purpose - maximum visible and most hidden in the clutter, which generally increases the efficiency of detection of small-sized targets.

Для цитирования

Детков А.Н., Никоненко А.В., Ницак Д.А. Обнаружение флуктуирующих малоразмерных целей на фоне флуктуирующей пассивной помехи под наблюдением поляриметрической РСА // Журнал радиоэлектроники. – 2014. – № 10.

Литература

  1. Сосулин Ю. Г. Теория обнаружения и оценивания стохастических сигналов. - M.: Сов. радио, 1978.
  2. Хелстром К. Статистическая теория обнаружения сигналов / Пер. с англ. - М.: Изд-во иностранной литературы, 1963.
  3. Вопросы статистической теории радиолокации / Под ред. Г. П. Тартаковского. - М.: Сов. радио, 1963.
  4. Киселев А. З. Теория радиолокационного обнаружения на основе использования векторов рассеяния целей. - M.: Радио и связь, 2002.
  5. Детков А. Н., Ницак Д. А. Границы эффективности обнаружения квазистабильных малоразмерных целей на фоне подстилающей поверхности поляриметрической РСА // Радиотехника. - 2008. - № 6. - С. 5-10.
  6. Детков А. Н., Ницак Д. А. Метод математического моделирования поляризационных портретов искусственных распределенных объектов // Радиотехника. - 2007. - № 11. - С. 77-80.
  7. Вопросы перспективной радиолокации / Под ред. А. В. Соколова. - М.: Радиотехника, 2003.
  8. Современная радиолокация / Пер. с англ. под ред. Ю. Б. Кобзарева. - M.: Сов. радио, 1969.
  9. Direct and inverse methods in radar polarimetry / Ed. by W. M. Boerner et al. Part 1, 2. - Dordrecht: Kluver Academic Publishers, 1992.
  10. Goodman N. R. Statistical analysis based on a certain multivariate complex gaussian distribution (an introduction) // The Annals of Mathematical Statistics. - 1963. V. 34. - № 1. - P. 152-177.
  11. Радиолокационные станции с цифровым синтезированием апертуры антенны / Под ред. В. Т. Горяинова. - М.: Радио и связь, 1988.
  12. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ. - М.: Физматгиз, 1963.
  13. Гантмахер Ф. Р. Теория матриц. - М.: Физматгиз, 1966.
  14. Куликов Е. И. Прикладной статистический анализ. - М.: Радио и связь, 2003.
  15. Бакалов В. П. Цифровое моделирование случайных процессов. - М.: САЙНС-ПРЕСС, 2002.