ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН English Войти Подать статью
Журнал радиоэлектроники Электронный научный журнал · eISSN 1684-1719
2014, № 11 · ИНФОРМАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ РАДИОЛОКАЦИИ И ЭЛЕМЕНТНАЯ БАЗА

Обучаемый алгоритм обнаружения пожаров по данным дистанционного зондирования

С.М. Зраенко1, М.А. Мымрина1, В.В. Ганжа1

1 Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н.Ельцина, Россия
Полный текст УДК 621.396 EDN TMZXLT

Аннотация

Показана недостаточная работоспособность штатного алгоритма выделения температурных аномалий MOD14 и его модификаций для обнаружения лесных пожаров. Разработан обучаемый пороговый алгоритм для анализа пожарной обстановки по данным дистанционного зондирования, основанный на использовании подспутниковой информации. Продемонстрирована эффективность предложенного алгоритма по ночным и дневным снимкам спектрорадиометра MODIS.

  • спектрорадиометр MODIS
  • MODIS spectroradiometer
  • лесные пожары
  • лесопожарные интернет-сервисы
  • алгоритм MOD14
  • обучаемый пороговый алгоритм
Abstract (in English)

An efficiency lack of regular algorithm MOD14 of temperature anomalies detection and its modifications for the detection of forest fires are shown. The training threshold algorithm for the analysis of the fire situation on the base of remote sensing data obtained from a sub-satellite is developed. The effectiveness of the proposed algorithm by night and day snapshots of spectroradiometer MODIS is demonstrated.

Для цитирования

Зраенко С.М., Мымрина М.А., Ганжа В.В. Обучаемый алгоритм обнаружения пожаров по данным дистанционного зондирования // Журнал радиоэлектроники. – 2014. – № 11.

Литература

  1. О мерах по обеспечению пожарной безопасности в лесах Свердловской области на 2012 год: Департамент лесного хозяйства Свердловской области. Приказ № 64 от 20.01.2012 г. // [Электронный ресурс]. URL: http://www.zakonprost.ru/content/regional/60/1713768.
  2. MODIS specifications. NASA // [Электронный ресурс]. URL: http://modis.gsfc.nasa.gov/about/specifications.php.
  3. УниСкан™ Станция для приема данных ДЗЗ в Х-диапазоне. ИТЦ «СканЭкс»// [Электронный ресурс]. URL: http://www.scanex.ru/ru/stations/uniscan/datasheet_uniscan_rus.pdf.
  4. Информационный сервис по лесным пожарам «Космоснимки 01». // [Электронный ресурс]. URL: http://fires.kosmosnimki.ru.
  5. Геопортал Министерства Природных ресурсов и экологии Российской федерации. // [Электронный ресурс]. URL: http://fires.rfimnr.ru/api/index.html.
  6. Algorithm Technical Background Document. MODIS Fire Products. // [Электронный ресурс]. URL: http://modis.gsfc.nasa.gov/data/atbd/atbd_mod14.pdf.
  7. SCANEX IMAGE PROCESSOR®. Дополнительная обработка изображений и получение тематических продуктов. ИТЦ "СканЭкс" // [Электронный ресурс]. URL: http://www.scanex.ru/ru/software/default.asp?submenu=imageprocessor&.