Kotelnikov Institute of Radio Engineering and Electronics of RAS Русский Sign in Submit a paper
Journal of Radio Electronics Online scientific journal · eISSN 1684-1719
2014, № 11 · RADAR INFORMATION METHODS AND ELEMENTS

Обучаемый алгоритм обнаружения пожаров по данным дистанционного зондирования

S.M. Zraenko1, M.A. Mymrina1, V.V. Ganzha1

1 Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н.Ельцина, Russia
Full text UDC 621.396 EDN TMZXLT

Abstract

An efficiency lack of regular algorithm MOD14 of temperature anomalies detection and its modifications for the detection of forest fires are shown. The training threshold algorithm for the analysis of the fire situation on the base of remote sensing data obtained from a sub-satellite is developed. The effectiveness of the proposed algorithm by night and day snapshots of spectroradiometer MODIS is demonstrated.

  • forest fires
  • forest fire internet services
  • MOD14 algorithm
  • trained threshold algorithm
Аннотация (на русском)

Обучаемый алгоритм обнаружения пожаров по данным дистанционного зондирования

Показана недостаточная работоспособность штатного алгоритма выделения температурных аномалий MOD14 и его модификаций для обнаружения лесных пожаров. Разработан обучаемый пороговый алгоритм для анализа пожарной обстановки по данным дистанционного зондирования, основанный на использовании подспутниковой информации. Продемонстрирована эффективность предложенного алгоритма по ночным и дневным снимкам спектрорадиометра MODIS.

For citation

Zraenko S.M., Mymrina M.A., Ganzha V.V. Обучаемый алгоритм обнаружения пожаров по данным дистанционного зондирования // Journal of Radio Electronics. – 2014. – No. 11.

References

  1. О мерах по обеспечению пожарной безопасности в лесах Свердловской области на 2012 год: Департамент лесного хозяйства Свердловской области. Приказ № 64 от 20.01.2012 г. // [Электронный ресурс]. URL: http://www.zakonprost.ru/content/regional/60/1713768.
  2. MODIS specifications. NASA // [Электронный ресурс]. URL: http://modis.gsfc.nasa.gov/about/specifications.php.
  3. УниСкан™ Станция для приема данных ДЗЗ в Х-диапазоне. ИТЦ «СканЭкс»// [Электронный ресурс]. URL: http://www.scanex.ru/ru/stations/uniscan/datasheet_uniscan_rus.pdf.
  4. Информационный сервис по лесным пожарам «Космоснимки 01». // [Электронный ресурс]. URL: http://fires.kosmosnimki.ru.
  5. Геопортал Министерства Природных ресурсов и экологии Российской федерации. // [Электронный ресурс]. URL: http://fires.rfimnr.ru/api/index.html.
  6. Algorithm Technical Background Document. MODIS Fire Products. // [Электронный ресурс]. URL: http://modis.gsfc.nasa.gov/data/atbd/atbd_mod14.pdf.
  7. SCANEX IMAGE PROCESSOR®. Дополнительная обработка изображений и получение тематических продуктов. ИТЦ "СканЭкс" // [Электронный ресурс]. URL: http://www.scanex.ru/ru/software/default.asp?submenu=imageprocessor&.