2008, № 9 · МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЗАДАЧАХ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ
Математическое моделирование в задачах обработки данных в системах радиовидения
1 Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова Центр магнитной томографии и спектроскопии, Россия
Аннотация
Рассматриваются различные математические методы обработки данных в системах радиовидения с целью улучшения разрешения полученных изображений. В результате анализа ряда алгоритмов для численного эксперимента выбирается алгоритм восстановления пространства изображений (ISRA). Приводятся результаты расчетов для тестовых задач сверхразрешения в системах радиовидения.
Для цитирования
Пирогов Ю.А., Боголюбов А.Н., Гладун В.В., Гущин Р.А., Могилевский И.Е., Шапкина Н.Е. Математическое моделирование в задачах обработки данных в системах радиовидения // Журнал радиоэлектроники. – 2008. – № 9.
Литература
- Пирогов Ю.А. Пассивное радиовидение в миллиметровом диапазонедлин волн // Известия вузов. Радиофизика. - 2003. - Том XLVI. №8-9. С.660-670.
- Тимановский А.Л. Сверхразрешение в системах пассивного радиовидения // Диссертация на соискание ученой степени кандидата физ.-мат. наук.- М.: физич.ф-т МГУ, 2007.
- Madisetti V.K., Williams D.B. The Digital Signal Processing Handbook.- CRC Press, 1999.
- Lanteri H., Soummer R., and Aime C. Comparison between ISRA and RLA algorithms. Use of a Wiener Filter based stopping criterion // Astronomy & astrophysics supplement series, Vol. 14, 1999, pp. 235-246.
- De Pierro A.R. On the Relation between the ISRA and the EM Algorithm for Positron Emission Tomography, 1993, IEEE. Trans. Med. Imaging, MI-12, 328-333.
- Пирогов Ю.А., Гладун В.В., Тищенко Д.А., Тимановский А.Л., Шлемин И.В, Джен С.Ф., // Журнал радиоэлектроники (<http://jre.cplire.ru>), 2004, №3.
- Скворцов А.В. Триангуляция Делоне и ее применение //ТГУ. 2002. С. 27-29.