Kotelnikov Institute of Radio Engineering and Electronics of RAS Русский Sign in Submit a paper
Journal of Radio Electronics Online scientific journal · eISSN 1684-1719
2008, № 9 · MATHEMATICAL MODELS IN RADIO ELECTRONICS PROBLEMS

Математическое моделирование в задачах обработки данных в системах радиовидения

I.A. Pirogov1, A.N. Bogoliubov1, V.V. Gladun1, R.A. Gushchin1, I.E. Mogilevskii1, N.E. Shapkina1

1 Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова Центр магнитной томографии и спектроскопии, Russia
Full text (PDF) EDN KUICOP

Abstract

Рассматриваются различные математические методы обработки данных в системах радиовидения с целью улучшения разрешения полученных изображений. В результате анализа ряда алгоритмов для численного эксперимента выбирается алгоритм восстановления пространства изображений (ISRA). Приводятся результаты расчетов для тестовых задач сверхразрешения в системах радиовидения.

Аннотация (на русском)

Математическое моделирование в задачах обработки данных в системах радиовидения

Рассматриваются различные математические методы обработки данных в системах радиовидения с целью улучшения разрешения полученных изображений. В результате анализа ряда алгоритмов для численного эксперимента выбирается алгоритм восстановления пространства изображений (ISRA). Приводятся результаты расчетов для тестовых задач сверхразрешения в системах радиовидения.

For citation

Pirogov I.A., Bogoliubov A.N., Gladun V.V., Gushchin R.A., Mogilevskii I.E., Shapkina N.E. Математическое моделирование в задачах обработки данных в системах радиовидения // Journal of Radio Electronics. – 2008. – No. 9.

References

  1. Пирогов Ю.А. Пассивное радиовидение в миллиметровом диапазонедлин волн // Известия вузов. Радиофизика. - 2003. - Том XLVI. №8-9. С.660-670.
  2. Тимановский А.Л. Сверхразрешение в системах пассивного радиовидения // Диссертация на соискание ученой степени кандидата физ.-мат. наук.- М.: физич.ф-т МГУ, 2007.
  3. Madisetti V.K., Williams D.B. The Digital Signal Processing Handbook.- CRC Press, 1999.
  4. Lanteri H., Soummer R., and Aime C. Comparison between ISRA and RLA algorithms. Use of a Wiener Filter based stopping criterion // Astronomy & astrophysics supplement series, Vol. 14, 1999, pp. 235-246.
  5. De Pierro A.R. On the Relation between the ISRA and the EM Algorithm for Positron Emission Tomography, 1993, IEEE. Trans. Med. Imaging, MI-12, 328-333.
  6. Пирогов Ю.А., Гладун В.В., Тищенко Д.А., Тимановский А.Л., Шлемин И.В, Джен С.Ф., // Журнал радиоэлектроники (<http://jre.cplire.ru>), 2004, №3.
  7. Скворцов А.В. Триангуляция Делоне и ее применение //ТГУ. 2002. С. 27-29.