ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН English Войти Подать статью
Журнал радиоэлектроники Электронный научный журнал · eISSN 1684-1719
2015, № 6 · СМЕЖНЫЕ ПРОБЛЕМЫ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ

Метод улучшения различимости объектов на цифровых изображениях, полученных в условиях недостаточной видимости

Ю.П. Михайлюк1, Д.В. Начаров1

1 Севастопольский государственный университет, Россия
Полный текст УДК 621.397 EDN TYZEMZ

Аннотация

Предложен метод улучшения различимости объектов на цифровых изображениях, полученных в условиях недостаточной видимости. Метод предполагает преобразование динамических диапазонов различных сцен обрабатываемого изображения. На примере изображений, полученных в условиях тумана, показана эффективность предложенного метода.

  • различимость
  • distinctiveness
  • цифровое изображение
  • контраст
  • видимость
  • динамический диапазон
Abstract (in English)

The method of objects distinctiveness improvement on digital images recorded in poor visibility conditions is presented. The method suggests transformation of dynamic ranges of different scenes of processed image. Efficiency of proposed method is shown by using examples of foggy images.

Для цитирования

Михайлюк Ю.П., Начаров Д.В. Метод улучшения различимости объектов на цифровых изображениях, полученных в условиях недостаточной видимости // Журнал радиоэлектроники. – 2015. – № 6.

Литература

  1. Narasimhan S.G., Nayar S.K. Contrast restoration of weather degraded images // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2003. Vol.25, № 6. P. 713-724.
  2. He K., Sun J., Tang X. Single image haze removal using dark channel prior // IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2006. Vol.1. P. 1956-1963.
  3. Halmaoui H., Cord A., Hautière N. Contrast restoration of road images taken in foggy weather // 2011 IEEE International Conference on Computer Vision Workshops. 2011. P. 2057-2063.
  4. Tripathi A.K., Mukhopadhyay S. Removal of fog from images: A review // IETE Technical Review. 2012. Vol.29, № 2. P.148-156.
  5. Ancuti C., Ancuti C.O. Effective Contrast-Based Dehazing for Robust Image Matching // IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2014. Vol.11, №11. P.1871-1875.
  6. ПДД - Правила Дорожного Движения Российской Федерации 2015 [Электронный ресурс] / ГАИ РУ - информационный портал. URL: http://gai.ru/voditelskoe-udostoverenie/pddrf (дата обращения: 28.05.2015).
  7. Грузман И.С., Киричук В.С., Косых В.П., Перетягин Г.И., Спектор А.А. Цифровая обработка изображений в информационных системах: учебное пособие. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2002. 352 c.
  8. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2005. 1072 с.
  9. Mikhailyuk Y.P., Nacharov D.V. The method of correction of digital television images recorded in bad weather // Proc. of 21st International Crimean Conference "Microwave & Telecommunication Technology". 2011. P.1122-1123.
  10. Михайлюк Ю.П., Начаров Д.В. Количественная оценка эффективности контрастной коррекции цифровых телевизионных изображений // Вестник СевНТУ. 2012. Вып. 131. С.160-163.