Kotelnikov Institute of Radio Engineering and Electronics of RAS Русский Sign in Submit a paper
Journal of Radio Electronics Online scientific journal · eISSN 1684-1719
2015, № 6 · RADIO ELECTRONICS RELATED PROBLEMS

Метод улучшения различимости объектов на цифровых изображениях, полученных в условиях недостаточной видимости

I.P. Mikhailiuk1, D.V. Nacharov1

1 Севастопольский государственный университет, Russia
Full text UDC 621.397 EDN TYZEMZ

Abstract

The method of objects distinctiveness improvement on digital images recorded in poor visibility conditions is presented. The method suggests transformation of dynamic ranges of different scenes of processed image. Efficiency of proposed method is shown by using examples of foggy images.

  • digital image
  • contrast
  • visibility
  • dynamic range
Аннотация (на русском)

Метод улучшения различимости объектов на цифровых изображениях, полученных в условиях недостаточной видимости

Предложен метод улучшения различимости объектов на цифровых изображениях, полученных в условиях недостаточной видимости. Метод предполагает преобразование динамических диапазонов различных сцен обрабатываемого изображения. На примере изображений, полученных в условиях тумана, показана эффективность предложенного метода.

For citation

Mikhailiuk I.P., Nacharov D.V. Метод улучшения различимости объектов на цифровых изображениях, полученных в условиях недостаточной видимости // Journal of Radio Electronics. – 2015. – No. 6.

References

  1. Narasimhan S.G., Nayar S.K. Contrast restoration of weather degraded images // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2003. Vol.25, № 6. P. 713-724.
  2. He K., Sun J., Tang X. Single image haze removal using dark channel prior // IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2006. Vol.1. P. 1956-1963.
  3. Halmaoui H., Cord A., Hautière N. Contrast restoration of road images taken in foggy weather // 2011 IEEE International Conference on Computer Vision Workshops. 2011. P. 2057-2063.
  4. Tripathi A.K., Mukhopadhyay S. Removal of fog from images: A review // IETE Technical Review. 2012. Vol.29, № 2. P.148-156.
  5. Ancuti C., Ancuti C.O. Effective Contrast-Based Dehazing for Robust Image Matching // IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2014. Vol.11, №11. P.1871-1875.
  6. ПДД - Правила Дорожного Движения Российской Федерации 2015 [Электронный ресурс] / ГАИ РУ - информационный портал. URL: http://gai.ru/voditelskoe-udostoverenie/pddrf (дата обращения: 28.05.2015).
  7. Грузман И.С., Киричук В.С., Косых В.П., Перетягин Г.И., Спектор А.А. Цифровая обработка изображений в информационных системах: учебное пособие. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2002. 352 c.
  8. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2005. 1072 с.
  9. Mikhailyuk Y.P., Nacharov D.V. The method of correction of digital television images recorded in bad weather // Proc. of 21st International Crimean Conference "Microwave & Telecommunication Technology". 2011. P.1122-1123.
  10. Михайлюк Ю.П., Начаров Д.В. Количественная оценка эффективности контрастной коррекции цифровых телевизионных изображений // Вестник СевНТУ. 2012. Вып. 131. С.160-163.