ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН English Войти Подать статью
Журнал радиоэлектроники Электронный научный журнал · eISSN 1684-1719
2015, № 7 · СМЕЖНЫЕ ПРОБЛЕМЫ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ

Использование универсального опорного спектра для оценки отношения шум - сигнал в фильтре Винера

А.В. Кокошкин1, В.А. Коротков1, К.В. Коротков1, Е.П. Новичихин1

1 ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН, Москва, Россия
Полный текст УДК 621.396 EDN UMAENF

Аннотация

В этой работе предлагается модификация фильтра Винера на основе универсального опорного спектра. Это позволяет восстанавливать искажённые изображения с неизвестными аддитивными шумами и помехами.

  • универсальный опорный спектр
  • фильтр Винера
  • шумы
  • помехи
Abstract (in English)

A modification of the Wiener filter using a universal reference spectrum is proposed in the paper. This allows to restore the distorted image with unknown additive noise and interference.

Для цитирования

Кокошкин А.В., Коротков В.А., Коротков К.В., Новичихин Е.П. Использование универсального опорного спектра для оценки отношения шум - сигнал в фильтре Винера // Журнал радиоэлектроники. – 2015. – № 7.

Литература

  1. Р. Гонсалес, Р. Вудс. Цифровая обработка изображений. М. «Техносфера», 2005, 1071 стр.
  2. Pratt W.K. Digital Image Processing. - John Wiley and Sons, Inc., USA, 1978.
  3. Бейтс Р. Мак-Доннел М. Восстановление и реконструкция изображений. /Пер. с англ.к. ф-м н. Б.С. Кругликова и С.Л. Ярославского под редакцией д. ф-м н. Л.П. Ярославского. М.: «Мир», 1989, 487с.
  4. Миркин Л. И., Ярославский Л. П. Способ измерения зашумленности изображений. - Вопросы кибернетики: Иконика, цифровая обработка и фильтрация изображений, 1978, вып. 38. с. 97.
  5. Ярославский Л. П. Введение в цифровую обработку изображений. - М.: Сов. радио, 1979. - 312 с.
  6. Ярославский Л. П. Цифровая обработка сигналов в оптике и голографии. Введение в цифровую оптику. - М.: Радио и связь, 1987. - 296 с.
  7. А. Ю. Зражевский, В. А. Коротков, К. В. Коротков, Типичные проблемы восстановления изображений: дефокусировка и смазанное изображение. Результаты применения метода опорного изображения. Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2014. №4. URL: http://jre.cplire.ru/jre/apr14/11/text.html
  8. Ю. В. Гуляев, А. Ю. Зражевский, А. В. Кокошкин, В. А. Коротков, В. А. Черепенин «Коррекция пространственного спектра, искаженного оптической системой, с помощью метода опорного изображения. Часть 3. Универсальный опорный спектр. // Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2013. №12. URL: http://jre.cplire.ru/jre/dec13/3/text.html
  9. А. В. Кокошкин, В. А. Коротков, К. В. Коротков, Е. П. Новичихин, Использование метода перенормировки с ограничением для восстановления искаженных изображений при наличии помех и шума с неизвестными параметрами. Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2015. №7. URL: http://jre.cplire.ru/jre/jul15/4/text.html
  10. В. А. Саблина «Разработка и исследование алгоритмов восстановления изображений методами секвентного анализа». Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. Рязань, 2009г.
  11. Б. В. Костров «Теория и методология применения секвентного анализа для обработки аэрокосмических изображений». Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук, Рязань, 2012г.
  12. А. Ю. Зражевский, А. В. Кокошкин, В. А. Коротков «Влияние спектрально-локальных помех на восстановление изображения методом опорного изображения». // Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2014. №1. URL: http://jre.cplire.ru/jre/jan14/9/text.html
  13. Зражевский А. Ю., Кокошкин А. В., Коротков В. А., Коротков К. В., Новичихин Е.П. «Универсальный опорный спектр и его использование для нахождения аппаратной функции искажения и восстановления изображений». Доклады VIII Всероссийской научно-технической конференции "Радиолокация и радиосвязь", 24-26 ноября 2014г., Издание JRE - ИРЭ им. В.А.Котельникова РАН, Москва 2014г., с.191.