ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН English Войти Подать статью
Журнал радиоэлектроники Электронный научный журнал · eISSN 1684-1719
2016, № 3 · РАДИОТЕХНИКА

Применение алгоритма слепого разделения помех на основе минимизации взаимной информации в опорных каналах многоканального адаптивного компенсатора

А.Е. Манохин1

1 Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ УрФУ им. первого Президента РФ Б.Н.Ельцина, Россия
Полный текст УДК 681.513.6 EDN VSZBJF

Аннотация

В работе решается задача предварительного разделения помех в опорных каналах адаптивного многоканального компенсатора на основе алгоритма минимизации взаимной информации. В результате этого, во-первых, увеличивается скорость сходимости адаптивного алгоритма наименьших квадратов, а во-вторых, разделяются помехи, имеющие не только разные задержки и уровни, но и подвергнутые различным линейным преобразованиям в канале распространения. При этом выигрыш в скорости сходимости при использовании алгоритма слепого разделения на основе минимизации взаимной информации составляет не менее 28 раз.

  • слепое разделение сигналов
  • многоканальный адаптивный компенсатор
  • алгоритм слепого разделения на основе минимизации взаимной информации
  • скорость сходимости
Abstract (in English)

N the work the problem of multichannel adaptive cancelling disturbances with their preliminary separation in reference channels is decided. A kind of the canceller is an application of blind separation algorithm by minimizing mutual information. As a result, first, convergence rate is increased, and second, disturbances separate even if to be exposed by different linear transformations in a channel. The gain of convergence rate equals not less than 28 times.

Для цитирования

Манохин А.Е. Применение алгоритма слепого разделения помех на основе минимизации взаимной информации в опорных каналах многоканального адаптивного компенсатора // Журнал радиоэлектроники. – 2016. – № 3.

Литература

  1. Манохин А.Е. Многоканальный адаптивный компенсатор со слепым разделением помех в опорных каналах // Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2014. №10. Режим доступа: http://jre.cplire.ru/jre/oct14/4/text.pdf.
  2. Манохин А.Е. Многоканальная адаптивная компенсация узкополосных помех с их предварительным слепым разделением в опорных каналах // Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2015. №11. Режим доступа: http://jre.cplire.ru/jre/nov15/7/text.pdf.
  3. J.F. Cardoso, “Blind signal separation: statistical principles,” Proceeding of the IEEE, vol. 10, no. 9, pp.2009-2025, 1998.
  4. Цифровая обработка сигналов и изображений в радиофизических приложениях. / Под ред. В.Ф. Кравченко. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. - 544 с.
  5. A.Cichoki and S.Amari, Adaptive Blind Signal and Image Processing: Learning Algorithms and Applications, John Wiley & Sons, 2002.
  6. S. Amari, S. Douglas, A. Cichocki, H. Yang, “Multichannel blind deconvolution and equalization using the natural gradient,” Proc. 1st IEEE Workshop Signal Processing Adv. Wireless Commun., Paris, France, pp. 101-104, Apr. 1997.