Применение алгоритма слепого разделения помех на основе минимизации взаимной информации в опорных каналах многоканального адаптивного компенсатора
Abstract
N the work the problem of multichannel adaptive cancelling disturbances with their preliminary separation in reference channels is decided. A kind of the canceller is an application of blind separation algorithm by minimizing mutual information. As a result, first, convergence rate is increased, and second, disturbances separate even if to be exposed by different linear transformations in a channel. The gain of convergence rate equals not less than 28 times.
- blind sources separation
- multichannel adaptive canceller
- algorithm by minimizing mutual information
- convergence rate
Аннотация (на русском)
Применение алгоритма слепого разделения помех на основе минимизации взаимной информации в опорных каналах многоканального адаптивного компенсатора
В работе решается задача предварительного разделения помех в опорных каналах адаптивного многоканального компенсатора на основе алгоритма минимизации взаимной информации. В результате этого, во-первых, увеличивается скорость сходимости адаптивного алгоритма наименьших квадратов, а во-вторых, разделяются помехи, имеющие не только разные задержки и уровни, но и подвергнутые различным линейным преобразованиям в канале распространения. При этом выигрыш в скорости сходимости при использовании алгоритма слепого разделения на основе минимизации взаимной информации составляет не менее 28 раз.
For citation
Manokhin A.E. Применение алгоритма слепого разделения помех на основе минимизации взаимной информации в опорных каналах многоканального адаптивного компенсатора // Journal of Radio Electronics. – 2016. – No. 3.
References
- Манохин А.Е. Многоканальный адаптивный компенсатор со слепым разделением помех в опорных каналах // Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2014. №10. Режим доступа: http://jre.cplire.ru/jre/oct14/4/text.pdf.
- Манохин А.Е. Многоканальная адаптивная компенсация узкополосных помех с их предварительным слепым разделением в опорных каналах // Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2015. №11. Режим доступа: http://jre.cplire.ru/jre/nov15/7/text.pdf.
- J.F. Cardoso, “Blind signal separation: statistical principles,” Proceeding of the IEEE, vol. 10, no. 9, pp.2009-2025, 1998.
- Цифровая обработка сигналов и изображений в радиофизических приложениях. / Под ред. В.Ф. Кравченко. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. - 544 с.
- A.Cichoki and S.Amari, Adaptive Blind Signal and Image Processing: Learning Algorithms and Applications, John Wiley & Sons, 2002.
- S. Amari, S. Douglas, A. Cichocki, H. Yang, “Multichannel blind deconvolution and equalization using the natural gradient,” Proc. 1st IEEE Workshop Signal Processing Adv. Wireless Commun., Paris, France, pp. 101-104, Apr. 1997.