ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН English Войти Подать статью
Журнал радиоэлектроники Электронный научный журнал · eISSN 1684-1719
2023, № 1 · ИНФОРМАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ РАДИОЛОКАЦИИ И ЭЛЕМЕНТНАЯ БАЗА

Получение и обработка спутниковых данных для обнаружения условий возникновения наводнений

Е.В. Савченко1, С.М. Маклаков1

1 ФИРЭ им. В.А. Котельникова РАН, Фрязино, Россия
Полный текст DOI: 10.30898/1684-1719.2023.1.13 УДК 528.8 EDN KMHDAD

Аннотация

Изучена возможность заблаговременного обнаружения условий возникновения наводнений по данным спутникового дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Проверена доступность этих данных на выбранный временной период и территорию - полуостров Крым и прилегающие акватории Азовского и Чёрного морей. Произведен анализ доступной обработанной информации со спутников дистанционного зондирования Земли, относящейся к наводнению в Крыму в июне 2021 года. При помощи приложений, работающих на языке программирования Java, выполнено выделение для выявления условий возникновения наводнений и перспективности составления оперативной карты происходящих процессов. Результат обработки и визуализации продуктов показал возможность их использования для мониторинга условий формирования метеорологических явлений, которые могут привести к возникновению наводнений.

  • наводнения
  • изучение климата
  • спутники Meteosat
  • визуализация данных
  • дистанционное зондирование
  • спутниковое зондирование
Abstract (in English)

Obtaining and processing satellite data for the detection of flood conditions

The possibility of early detection of the conditions for the occurrence of floods according to satellite remote sensing data has been studied. The availability of these data for the selected time period and territory - the Crimean peninsula and the adjacent waters of the Azov and Black Seas - was checked. An analysis was made of the available processed information from Earth remote sensing satellites related to the flood in the Crimea in June 2021. With the help of applications running in the Java programming language, a selection was made to identify the conditions for the occurrence of floods and the prospects for compiling an operational map of ongoing processes. The result of processing and visualization of products showed the possibility of using them to monitor the conditions for the formation of meteorological phenomena that can lead to floods.

Для цитирования

Савченко Е.В., Маклаков С.М. Получение и обработка спутниковых данных для обнаружения условий возникновения наводнений // Журнал радиоэлектроники. – 2023. – № 1. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2023.1.13

Литература

  1. Метеорологические данные [web]. ФГБУ "Крымское УГМС". Дата обращения: 20.11.21. URL: http://meteo.crimea.ru/?page_id=99
  2. Оперативная информация [web]. Главное управление МЧС России по Республике Крым. Дата обращения: 14.11.21. URL: https://82.mchs.gov.ru/deyatelnost/press-centr/operativnaya-informaciya
  3. Митник Л.М., Кулешов В.П., Митник М.Л., Пичугин М.К., Хазанова Е.С. Спутниковый мониторинг наводнения в Приморье в 2017 г. Пятнадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса". 2017. Москва. http://conf.rse.geosmis.ru/thesisshow.aspx?page=144&thesis=6234
  4. Schmetz J., Pili P., Tjemkes S., Just D., Kerkmann J., Rota S., Ratier A. An Introduction to Meteosat Second Generation (MSG). Bulletin of the American Meteorological Society. 2002. V.83. №7. P.977-992. https://doi.org/10.1175/1520-0477(2002)083<0977:AITMSG>2.3.CO;2
  5. Schmetz D., Klaes M., König and Holmlund K. Monitoring Weather and Climate with the Meteosatand Metop. Satellites Revista de Teledetección. 2007. №27. P.5-16. http://www.aet.org.es/revistas/revista27/AET27-01.pdf
  6. MSG Meteorological Products Extraction Facility Algorithm Specification Document [web]. EUMETSAT. Date of access: 12.11.21. URL: https://www.eumetsat.int/media/38993
  7. Achtor T., et al. McIDAS-V: A powerful data analysis and visualization tool for multi and hyperspectral environmental satellite data. Atmospheric and Environmental Remote Sensing Data Processing and Utilization IV: Readiness for GEOSS II. 2008. V.7085. https://doi.org/10.1117/12.795223
  8. Don Murray, Jeff McWhirter. The integrated data viewer (IDV) - a discipline agnostic tool for geoscience exploration. Unidata Program Center, Boulder, Colorado, 29 January 2006. URL: https://ams.confex.com/ams/pdfpapers/104866.pdf
  9. Штормовое предупреждение об опасных гидрометеорологических явлениях по Республике Крым на 16-17 июня 2021 года [web]. Главное управление МЧС России по Республике Крым. Дата обращения: 20.11.21. URL: https://82.mchs.gov.ru/deyatelnost/press-centr/vse_novosti/4489285
  10. Штормовое предупреждение об опасных гидрометеорологических явлениях по Республике Крым на 21-22 июня 2021 года [web]. ]. Главное управление МЧС России по Республике Крым. Дата обращения: 15.11.21. URL: https://82.mchs.gov.ru/deyatelnost/press-centr/vse_novosti/4493462